База даних реального часу підсистеми моніторингу процесу вирощування овочевої продукції в теплиці

Автор(и)

  • M. Lendiel Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml
  • T. Lendiel Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml
  • I. Bolbot Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.31548/energiya2021.04.128

Анотація

При виборі систем автоматичного керування мікрокліматом теплиці необхідно враховувати вимоги, які впливають на сам процес. У процесі вирощування різних культур у теплиці необхідно підтримувати температуру та вологість повітря за технологією для комфортного розвитку рослини, що надалі вплине на якісний урожай. Важливим фактором є фіксація всіх виміряних значень для подальшої обробки результатів, а у паперовому і здебільшого не структурованому вигляді це робити не так зручно. Тому саме інформаційні керуючі системи забезпечують постійну фіксацію виміряних значень та підтримують показники, які будуть комфортні для конкретного сорту, який вирощується у теплиці.

Метою дослідження є створення програмного забезпечення для автоматизованої підсистеми моніторингу технологічних параметрів, що дозволятиме в режимі реального часу отримувати показники мікроклімату теплиці.

Для ефективного керування параметрами вирощування рослин у теплиці та оперативного опрацювання виміряних даних пропонується удосконалювати автоматизовані системи керування програмним забезпеченням для створення баз даних.

Розроблено автоматизовану підсистему моніторингу технологічних параметрів, яка дозволяє в режимі реального часу отримувати показники мікроклімату теплиці, контролювати їх значення, обробляти їх статистично та демонструвати для персоналу. Також створено додаток для зчитування і виведення виміряної інформації з апаратної платформи Arduino.

Ключові слова: людино-машинний інтерфейс, моніторинг, температура повітря, мікроклімат, теплиця

Посилання

Woo, H., Uber, J. G., & Boccelli, D. L. (2018). A new estimation technique for performance curves of variable speed pump using a scada database. Paper presented at the 1st International WDSA / CCWI 2018 Joint Conference.

Petkovski, M., Kostov, M., Bogdanova, S., & Bogdanov, M. (2011). Adaptive sampling algorithm applied to SCADA datalog database shrinkage. Paper presented at the International Conference on Systems, Signals, and Image Processing, 177-180.

Howimanporn, S., Chookaew, S., & Silawatchanana, C. (2021). Real-time evaluation position control of directional wheel conveyor using fuzzy embedded PLC and SCADA. International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research, 10(6), 328-336. doi:10.18178/ijmerr.10.6.328-336

https://doi.org/10.18178/ijmerr.10.6.328-336

Chamorro-Atalaya, O., Arce-Santillan, D., Diaz-Leyva, T., & Diaz-Choque, M. (2021). Supervision and control by SCADA of an automated fire system. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 21(1), 92-100. doi:10.11591/ijeecs.v21.i1.

https://doi.org/10.11591/ijeecs.v21.i1

Lendiel, T., Lysenko, V., & Nakonechna, K. (2021). Computer-integrated technologies for fitomonitoring in the greenhouse. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 711 - 729. doi:10.1007/978-3-030-43070-2_30.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-43070-2_30

Lysenko, V., Lendiel, T., & Komarchuk, D. (2019). Phytomonitoring in a greenhouse based on arduino hardware. Paper presented at the 2018 International Scientific-Practical Conference on Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2018 - Proceedings, 365-368. doi:10.1109/INFOCOMMST.2018.8632030.

https://doi.org/10.1109/INFOCOMMST.2018.8632030

Завантаження

Опубліковано

2021-11-03

Номер

Розділ

Статті