Information technologies in economics and environmental sciences
National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine Year of foundation: 2017 Published 2 times a year The journal is published in electronic form (posted on the website of the NUBIP of Ukraine https://journals.nubip.edu.ua/index.php/Inf/uk) Thematic focus – dissemination of information about the results of scientific and research developments in: information technologies and management systems, computer systems and networks, information protection technologies in environmental management, economic cybernetics, artificial intelligence and machine learning.
Національний університет біоресурсів і природокористування України
ENHANCING HUMAN-COMPUTER INTERACTION: THE ROLE OF INTELLIGENT USER INTERFACES IN EMBEDDED AND IOT SYSTEMS
The rapid evolution of innovative technologies has significantly transformed digital applications and human activities. Advances in hardware, digital software, and interactive user interfaces have made user experience (UX) design a critical factor in various industries, including healthcare, aerospace, construction, and military sectors. Human-Computer Interaction (HCI) is vital in enhancing system usability by ensuring intelligent interaction systems are user-centric and accessible. Integrating intelligent systems, the Internet of Things (IoT), and embedded technologies presents new challenges and opportunities in interface design. Additionally, as industries adopt intelligent automation and digital transformation strategies, the demand for adaptive, user-friendly interfaces grows. Understanding how users interact with these technologies is essential to optimizing efficiency and improving overall user satisfaction. This study explores the principles of HCI and interaction design, analyzing how digital and analog interfaces contribute to practical system usability. A qualitative approach was adopted, reviewing contemporary research on user interface (UI) design, interactive systems, and intelligent applications. The study also considers case studies from various industries where UX and interface optimization have significantly impacted system performance and user satisfaction. Data collection included literature analysis, expert interviews, and usability testing reports, ensuring a comprehensive understanding of the challenges and advancements in interaction design. The research methodology also incorporates a comparative analysis of traditional and emerging interface models to identify best practices in designing adaptive and intelligent systems. Findings indicate that well-designed interfaces enhance user engagement, efficiency, and system functionality. Factors influencing usability include adaptive design, accessibility considerations, and intuitive user experiences. Case studies reveal that industries incorporating advanced UX principles and innovative interaction technologies demonstrate improved operational efficiency and user satisfaction. Moreover, findings suggest that integrating AI-driven assistance, real-time feedback mechanisms, and multimodal interaction significantly improves user adaptability and system effectiveness. The study also highlights the importance of cognitive load reduction in interface design, emphasizing strategies such as predictive analytics and context-aware computing to enhance user interactions. The study highlights the Importance of HCI in designing user-friendly and efficient systems. It emphasizes the need for continuous innovation in UX and interface design, particularly in emerging fields such as IoT and embedded systems. The discussion underscores the role of AI, machine learning, and augmented reality in shaping the future of user interactions. Future research should focus on further integrating AI-driven personalization and adaptive interfaces to improve user experience. The findings suggest that interdisciplinary collaboration between engineers, designers, and cognitive scientists is essential to developing more effective and human-centered interaction systems. Addressing ethical considerations, such as data privacy and accessibility, will ensure equitable and inclusive design in future technological advancements
Copyright (c) 2025 Information technologies in economics and environmental sciences https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
TECHNOLOGY FOR ANALYZING THE QUALITY OF HASH FUNCTION CHARACTERISTICS
The technology for analyzing the quality of a hash function is proposed. To test it, a specially developed hash function, which is a simplified analog of MD5, is used. It is shown that the traditional quality assessment of the obtained hash values based on the number of collisions has a significant drawback - high computational complexity. Therefore, the technology of quality assessment is reduced to the approximation of the analytical expression of the function, which is amenable to mathematical analysis by traditional methods applicable to polynomials. A better quality hash function is a hash function whose histogram is as close as possible to the graph of the function y=x. This will correspond to the Gaussian distribution of values. When using the proposed technology, it is necessary to develop criteria for classifying functions according to deviations from the ideal distribution of values by one or more of the following indicators: variance; mathematical expectation; arithmetic mean; geometric mean, etc.
DETERMINING THE STAGES OF STRAWBERRY MATURITY USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MODELS
Throughout the history of agriculture, crop cultivation and harvesting technologies have been constantly improving, easing the work in the field and increasing the efficiency of fruit harvesting. Today, modern technologies, including artificial intelligence, are also penetrating the agro-industrial sector. Its use is becoming increasingly widespread every year. This technology allows agricultural producers to obtain large amounts of data in real-time, analyze them, and make decisions regarding fertilizer application, pesticide use, irrigation, and determining the ripeness of fruits or plants. An equally important aspect of artificial intelligence solutions is the tracking of carbon footprints, which gives an advantage when entering European markets. The combination of the latest developments in unmanned vehicles and robots allows for an increase in productivity and production volumes in agriculture. An important part of modern agro-industry is computer vision — one of the fields of artificial intelligence, focused on creating intelligent systems capable of processing and analyzing visual information in a way similar to the human sensory system. Neural networks are often used in this technology for both image recognition and classification. This article presents a comparative analysis of various convolutional neural network models for classifying the ripeness stage of strawberries, namely MobileNetV2, MobileNetV3Small, and EfficientNetB0. The network was evaluated based on parameters such as training and validation accuracy, training and validation losses, and training time. The best results were found with the MobileNetV3Small network. The results and methodology of this research can be useful for both scientists and entrepreneurs working in the agro-industrial sector and implementing artificial intelligence in the production process.
Interaction and feedback loops in user interface for digital engineering design
Digital engineering design relies on interaction and feedback loops to support user engagement and improve workflows. Interaction in user interfaces (UI) allows designers to adapt interfaces to user and context requirements, analyze system data, and provide visible feedback. This approach fosters an immersive and responsive design environment, especially in industrial use cases. Feedback loops, visual, auditory, or haptic, provide insights into system behavior, potential errors, and impact of design adjustments. User-system interaction is studied using various methods, including real-time observation, system logs or analytics tracking, and developing user thought process models. These methods focus on context-rich data from real-world settings, allowing for iterative improvements and refinements in user-centered design. Interaction systems are not limited to a single input or output device but often provide multiple ways of interaction or manipulation. Standard components in innovative system interactions include sensors for data collection, actuators for response execution, processing units for data analysis, communication modules for connectivity, and user interfaces for seamless interaction. The interaction design process includes software in the preliminary stages, hardware and digital devices, and a CPU or other smart-emended device. The user-to-system interaction process involves input, processing, and output. The user inputs through devices like keyboards, touchscreens, or sensors. The system interprets this input, processes it using algorithms, and determinesan appropriate response. After processing, the system provides the user output. Feedback is then provided, completing the loop and enabling further interaction. This iterative process fosters effective communication between the user and the system. In industrial applications, this process occurs within device limitations and context. The application layer, chatbot system layer, and LLM models layer are three stages of user interaction activity classification in intelligent systems. The application layer provides user-facing interfaces, while the chatbot system layer facilitates interaction with the system's logic. The LLM layer enhances interaction quality and system intelligence by processing user input and generating relevant responses.
Copyright (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
INFORMATION SYSTEM TO SUPPORT ASSESSMENT OF MASTER'S THESIS: AN EXAMPLE OF IMPLEMENTATION IN THE DIGITAL EDUCATIONAL ENVIRONMENT OF A HIGHER EDUCATION INSTITUTION
The digitization of education increasingly impacts fundamental business processes within modern higher education institutions. This study exemplifies the digitalization of specific processes involved in the preparation and presentation of master's thesis results. We have developed an information system designed to support the evaluation of master's theses through expert assessment and automated plagiarism detection, adhering to institutional regulations and general guidelines on academic integrity. Key business processes include user management, master's thesis evaluation management, and dissemination of research outcomes. These processes were decomposed following standards of structural and functional analysis and design, incorporating role assignment for potential system users. We propose implementing this system using the LMS Moodle platform, which facilitates resources for thesis text submission, document downloads, peer reviews, student counseling, and communication among educational stakeholders based on defined roles. Integration of the Unicheck plagiarism detection module within LMS Moodle enables efficient text similarity checks. Leveraging Learning Tools Interoperability (LTI) technology supported by LMS Moodle, electronic educational resources from the university's educational and informational portal can be seamlessly integrated with the master's theses repository. The study emphasizes that establishing an information and educational environment within a higher education institution and consolidating a unified user base will streamline the implementation of the proposed information system both organizationally and technologically, minimizing costs.
Copyright (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALYSIS OF THE EDUCATIONAL OFFER FOR ADMISSION TO HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS IN 2024 USING POWER BI
The article presents an analysis of the 2024 admission campaign to higher education institutions (HEIs) in Ukraine, investigating the relationship between the number of applications submitted by applicants and indicators characterizing educational offerings. The analysis was conducted using data from the Unified State Electronic Database on Education (USEDE) for 2024, applying the correlation-regression method. It is shown that there is a strong positive relationship between the volume of educational offerings and the number of applications to HEIs, while linear regression allows for a quantitative representation of this dependence, explaining nearly 50% of the sample. The article examines the impact of external factors, such as regional location, proximity to active combat zones, and HEI rankings, on the number of applications. The structure of the distribution of recommended places for admission under specific admission conditions is also presented. The conducted research reflects the peculiarities of demand formation for HEI services based on the results of the 2024 admission campaign and allows for optimizing approaches to planning educational programs, improving the efficiency of higher education institutions in Ukraine.
AUTONOMOUS VEHICLES ESSE: UNSUPERVISED ONLINE LEARNING WITH SEMANTIC SEGMENTATION CONCEPT
The presented study explores continuous adaptation techniques for monocular depth estimation and semantic segmentation to improve real-time scene understanding capabilities for autonomous vehicles and driver assistance systems. The proposed methodologies enable models to dynamically adjust to new information in video sequences, sustaining high performance amidst ongoing changes in scene appearance, lighting, and other contextual factors. The first contribution is continuous online adaptation for monocular depth estimation, eliminating the need for isolated fine-tuning techniques and retaining information across video frames. The method addresses data drift by perpetually adapting to new frames, preventing overfitting due to limited data diversity. Experience replay is integrated to stabilize the learning process and introduce minimal computational overhead. Techniques like auto-masking and velocity supervision help differentiate between stationary and moving objects, mitigating errors related to inconsistent depth cues. The study validates the effectiveness of the proposed approach through intra-dataset and cross-dataset adaptation scenarios, showing substantial accuracy gains while maintaining real-time runtime.
DESIGN OF A CARTRIDGE TEMPERATURE MEASURING DEVICE
The work is devoted to the current topic of designing and manufacturing mobile, portable, ergonomic and accurate devices for measuring disturbing extraneous factors (in particular, the temperature of the cartridge), which undoubtedly and significantly affect the accuracy of the performance of a military task, namely sniper shooting. The purpose of the article is to create a cartridge temperature measuring device that meets certain schematic, design and technological parameters, manufacture a product prototype, test it in operating conditions and debug the assembly process. In the material of the article, the effect of cartridge temperature on the qualitative characteristics of the shooting process was investigated, in particular, when the temperature of the charge and air changed by the same amount, it was concluded that an increase in the temperature of the charge of the cartridge and air contribute to a slight increase in the duration of the bullet’s flight and its final speed, but a significant increase in range her flight. The geometric design of the device is presented, namely, two variants of the design of a portable cartridge temperature measuring device were created depending on the indicator variant used. The area of the products differs by more than two times, the linear dimensions are 103x55 mm х mm and 54x39 mm х mm with almost the same height of the finished product, which is due to the use of different types of indicators and, accordingly, the need to be powered by different voltage ratings of power cells. Proposed prototypes of the device for measuring the temperature of the cartridge, which satisfy certain schematic, design and technological parameters, small batches of products of two varieties were directly manufactured, submitted for approval under operating conditions, and initial debugging of the assembly process was carried out. Based on the results of the tests, the supply chains of the components, the design of the device and the assembly technology were adjusted. Prospects for further research should include the need for more detailed study of the issues of assessing the demand for finished products, the dynamics of the nomenclature of the open sale of components, the parameters of the technological process of assembly and finding out the costs of production and the market value of the device, since the specified activity is innovative, proactive and volunteer in nature
MODELING THE DYNAMICS OF TRAFFIC FLOWS BASED ON QUEUEING THEORY FOR INTEGRATION INTO INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS
The article focuses on the study of traffic flow dynamics modeling in urban environments using queueing theory (QT). The research aims to develop a methodological approach to formalizing dynamic traffic flow processes, enabling their adaptation to modern intelligent transportation systems (ITS). Proposed mathematical models account for the stochastic nature of traffic flows and key performance indicators such as average waiting time, queue length, and throughput. Simulations of various transportation infrastructure scenarios integrating these models into ITS were conducted. The research findings confirm that applying QT under conditions of uneven traffic distribution significantly reduces delays, optimizes routing, and improves the efficiency of road infrastructure utilization. These results pave the way for further enhancements of urban transportation systems by integrating machine learning algorithms and big data analysis, allowing for consideration of the complex behavior of road users. The integration of QT models into ITS contributes to the improved efficiency of transport networks, fostering sustainable development of urban infrastructure. The proposed approaches are universal and can address pressing mobility challenges in contemporary urban agglomerations.
MATHEMATICAL MODELING AND ADAPTATION STRATEGIES IN THE CONFRONTATION BETWEEN CRYPTOCURRENCIES AND QUANTUM COMPUTERS
This article is dedicated to studying the resilience of cryptocurrency systems (CCS) under new threats associated with the development of quantum computing. A differential game model is introduced, allowing for the formalization of the interaction between CCS and quantum computers (QC), as well as the analysis of their mutual influence. The research methodology is based on the application of differential game theory to model the dynamics of resource allocation between the parties and to evaluate their strategies under conditions of uncertainty and competition. Various scenarios of confrontation between CCS and quantum computing were considered during the modeling process, which made it possible to identify key patterns and factors that significantly affect the effectiveness of cryptographic protection, as well as the computational capabilities of attackers utilizing QCs. Special attention is given to the analysis of different methods for protecting digital assets under potential quantum threats. The results of the study may serve as a foundation for developing new cryptographic security standards and adaptive protection strategies that will remain effective amid the rapid growth of quantum computing capabilities
Алгоритми розробки бази знань для вдосконалення систем підтримки прийняття рішень при вирішенні проблем кібербезпеки
У статті представлено розробку модульної системи підтримки прийняття рішень (СППР) для кібербезпеки, спрямовану на підвищення захищеності критично важливих комп'ютерних систем (КВКС). В основі системи лежить модель підсистеми нечіткого виводу (НечВ), яка, використовуючи дані з датчиків та систем SIEM, здатна виявляти ознаки загроз, аномалій та атак шляхом фазифікації вхідних значень. Розроблений алгоритм формування бази знань про типові та аварійні ситуації дозволяє системі не тільки ефективно реагувати на відомі загрози, але й аналізувати непередбачувані ситуації. Застосування модуля НечВ дає змогу створити багатопараметричний образ уразливості КВКС, що забезпечує більш комплексну та точну оцінку їх захищеності. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
Використання технологій OLAP та Data Mining в системах підтримки прийняття рішень у тепличному господарстві
У сучасному світі технології відіграють ключову роль у багатьох напрямках життя, включаючи сільське господарство. Вирощування овочів та фруктів у спорудах закритого ґрунту стає все більш популярним і вимагає контролю над умовами та ресурсами для збільшення врожайності, проте із зростанням обсягів даних, які збираються в системах моніторингу, стає важче ефективно аналізувати зібрану інформацію. Дана стаття розглядає використання технологій OLAP та Data Mining для підвищення ефективності вирощування овочів та фруктів у спорудах закритого ґрунту. Метою дослідження є визначення доцільності та ефективності застосування цих технологій для аналізу великих обсягів даних, зібраних під час вирощування овочів та фруктів. Автори дослідження аналізують, як OLAP та Data Mining можуть надати корисну інформацію для прийняття рішень щодо оптимізації процесів вирощування для підвищення врожайності. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
DESIGN OF A COMPUTER SYSTEM FOR THE ANALYSIS OF THE STATE OF PLANTS
The work is devoted to the urgent topic of the restoration of agriculture in the liberated territories, which is associated with the risks of mining, pollution, littering, overcoming the consequences of environmental disasters, soil degradation, etc., the need to carry out the specified works and conduct research on the possibility of growing plants in post-war conditions and prospects effective cultivation of plants in the zone of risky agriculture. The purpose of the article is to highlight the creation of an information system for analyzing the condition of plants, intended for the implementation of agro-industrial activities, such as the cultivation of bioenergy and cereal crops, which provides collection, processing and recommendations regarding the condition of plants, which in turn allows determining the feasibility (rationality) of growing a certain variety of plants in a certain region, to plan activities of field work, processing and irrigation of plants The material of the article substantiates the necessity of conducting numerous experiments to identify trends in plant development in the conditions of the studied regions. It is proposed to determine the appropriate (minimum necessary) number of bioenergy and cereal crops, the necessary statistics on the reference indicators of normal plant development, indicators of fruiting, based on the collected statistical data. A method of obtaining information about the current state of plants with detailed recording of development conditions and yield results is proposed, relying on which means of abstraction should be used to develop the basis of an advisory information system built by appropriate methods of analysis and synthesis. A mathematical description of determining the effect of the environment and growing conditions (effect on plants) according to any bioparameter: plant weight, length of the root or stem system, the number of damaged plants or the number of seedlings, etc., intended for assessing the suitability of a plant for agrarian business in a specified territorial region, is given. Use-case-, BPMN- and Dataflow-diagrams are proposed, which illustrate with a certain degree of detail the sequence of actions and information processing for the research process of plant condition analysis, which forms the basis for building an information system of plant condition analysis. Prospects for further research should include the need for a more detailed study of each of the components of the proposed information system with the clarification of the mechanisms for generating conclusions regarding the feasibility of growing plants in a certain region and the components of counseling regarding the organization of activities in a certain agrarian sector of the economy.
Інтелектуальні системи розпізнавання кіберзагроз, як складова систем інформаційної безпеки на транспорті
Транспортна галузь, зокрема й залізничний транспорт (ЗТ) все більше використовує комп'ютеризовані системи для управління, що робить його вразливим до кібератак. Для захисту інформаційної та кібернетичної безпеки на транспорті стають важливими інтелектуальні системи розпізнавання загроз. Забезпечення кібербезпеки для інформаційних систем та автоматизованих систем керування на транспорті є важливим завданням для забезпечення національної безпеки України. Це дозволяє запобігти можливим кібератакам, зберегти конфіденційність інформації, забезпечити надійну роботу транспортної системи та зберегти безпеку громадян. Розвиток та впровадження ефективних заходів кібербезпеки є необхідними кроками для забезпечення стійкості і надійності транспортних систем та збереження національної безпеки в Україні. Ця стаття описує метод інтелектуального розпізнавання загроз для інформаційних систем керування на транспорті (на прикладі залізничного транспорту - ЗТ). Метод ґрунтується на дискретних процедурах та використанні логічних функцій та нечітких множин. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
Особливості роботи алгоритмів сортування в Python
Стаття присвячена аналізу різних алгоритмів сортування з використанням мови програмування Python та за допомогою алгоритмів сортування на мові програмування Cython. В дослідженні порівнюються класичні методи сортування, такі як сортування бульбашкою, вставками та швидке сортування, з метою визначення їх ефективності для великих наборів даних. Особливу увагу приділено проблемам локалізації при сортуванні рядків у неанглійських мовах, зокрема, застосуванню спеціалізованого словника для коректної обробки українського алфавіту. Представлено методики вимірювання продуктивності та візуалізації результатів у вигляді графіків, що дозволяє глибше оцінити масштабування кожного з алгоритмів в залежності від обсягу даних.
Згладжування неповних рядів даних станцій екологічного моніторингу з використанням прогнозних моделей
У статті розглядається проблема неповних рядів даних при аналізі даних станцій екологічного моніторингу, її вплив на достовірність отриманих результатів та прогностичну придатність вхідних даних, а також методи згладжування даних, що дозволяють мінімізувати негативний вплив пропусків даних. Відсутність даних в ряді може проявлятись на практиці як хибні нульові значення, які можуть призводити до суттєвих відхилень, а також як відсутні дані, що в деяких випадках приховують тенденції зміни динаміки ряду. При цьому, аналітик може не знати про присутність пустих або нульових значень, що, в результаті, призводить до хибних висновків або прогнозів. Методи згладжування за допомогою простої ковзної середньої та екстраполяції дозволяють підвищити якість вхідних даних, та, як результат, підвищити прогностичну якість отриманих прогнозних моделей. Використання локальних прогнозів для заповнення пропущених значень дозволяє отримати найбільш точні результати замість відсутніх даних, і, як результат, підвищити прогностичну якість розроблюваних прогнозних моделей. Точність результатів отриманих замість відсутніх даних перевіряється розрахунком основних статистичних показників ряду з пустими значеннями та повного ряду. Розрахунок параметрів моделей прогнозування для заповнення пустих інтервалів може здійснюватись на основі попередніх даних або тенденції всього ряду. Отримані в даному дослідженні результати можуть бути використані у подальшому для заповнення неповних рядів при аналізі даних станцій екологічного моніторингу або інших рядів даних, що використовуються для прогнозування або аналітичних розрахунків. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
Система розпізнавання образів на базі нейронної мережі з глибоким навчанням
Розроблена система розпізнавання об'єктів, яка ґрунтується на нейронних мережах з глибоким навчанням. Така система розпізнавання образів здатна забезпечити точне та швидке розпізнавання відомих їй та близьких до таких зображень у відеоконетні, отриманому з IP-камер відеонагляду. Залежно від умов зйомки відео та кута огляду IP-камери, алгоритм роботи даної системи досягає точності розпізнавання, що складає 96,38%. Такий відсоток розпізнавання образів є практично сталим відносно 11 класів об’єктів ідентифікації та розпізнавання. Такі високі результати досягаються завдяки використанню навчальної бази відеоданих CamVid в якості навчальної вибірки нейронної мережі. Така база сформована на основі 421 навчального та 280 тестових відеозображень. В моделі системи розпізнавання передбачені можливості оптимізації параметрів функції навчання та ідентифікації, а також зміни методу вимірювання відстані між векторами ознак (метрики вимірювання відстані точок). TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
DETECTION OF COMMUNITIES IN SOCIAL NETWORKS
On e of the main threats is malicious programs (bots), fake accounts capable of imitating human behavior. At the moment, bots create a lot of problems, both for ordinary users and for those who use social networks to conduct a marketing campaign or conduct social research. Using bot profiles in social networks greatly distorts information about the real benefits and interests of portal users. Therefore, it is necessary to determine which users of the social network are programmed, and to be able to divide the flow of data into that generated by bots and by humans. The threatening scale of the use of social bots requires the creation of effective algorithms for their detection. Internet platforms and social services themselves are not too concerned about this problem. As a result, both ordinary users who organize various communities and companies that promote goods, brands, and services through social networks suffer. Thus, the task of recognizing malicious accounts in social networks and combating them remains relevant in the issue of cyber security. The solution to the problem will be the development of network analysis methods that are designed to identify and classify communities in social networks, assess their connectivity, degree of trust, as well as develop effective algorithms for detecting malicious accounts. The purpose of the work is to develop an improved algorithm for detecting malicious accounts in social networks, which is based on the study of modern methods. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back Мова цієї сторінки: Англійська Перекласти на Українська Іврит Індонезійська Ісландська Іспанська Італійська Азербайджанська Албанська Амхарська Англійська Арабська Африкаанс Бенгальська Болгарська Бірманська В'єтнамська Валлійська Вірменська Грецька Гуджараті Датська Естонська Казахська Каннада Каталанська Китайська (спрощений) Китайська (традиційний) Корейська Креольська (гаїті) Курманджі Кхмерська Лаоська Латиська Литовська Малагасійська Малайська Малаялам Мальтійська Маорі Маратхі Непальська Норвежська Нідерландська Німецька Панджабі Персидська Польська Португальська Пушту Російська Румунська Самоанський Словацька Словенська Тайська Тамільська Телугу Турецька Угорська Українська Урду Французька Фінська Хорватська Хінді Чешська Шведська Японська Завжди перекладатиАнглійська на УкраїнськаPRO Ніколи не перекладати Англійська Ніколи не перекладати journals.nubip.edu.ua
Стале землекористування: реалії та перспективи сьогодення
Розглянуто питання сталого землекористування в сучасних умовах. Обґрунтовано, що одним із регулятивних інструментів забезпечення сталого розвитку є ефективна система управління. В статті наголошується, що від раціонального розподілу земельних ресурсів та їх використання залежать розвиток аграрного сектору, розвиток промисловості та рівень соціально-економічного розвитку держави. Звертається увага на питання становлення ринку земель в Україні та зазначено, що формування ринку земель сільськогосподарського призначення в Україні – дуже важливий процес, що впливає на розвиток держави по відношенню не тільки до економічних показників, але і екологічних та соціальних. В дослідженні більш детально розглядаються аспекти, що мають суттєвий вплив на розвиток ринку сільськогосподарських земель, а саме екологічні та соціальні. Оскільки земля та її природні ресурси є об’єктом економіки природокористування та охорони навколишнього середовища та складають еколого-економічні та соціально-господарські різнопланові і різномасштабні системи, наведено схему основних напрямків землекористування і охорони навколишнього середовища. Проаналізовано сучасний стан земельних ресурсів та урожайність основних сільськогосподарських культур, та встановлено, що через недосконалу систему землекористування відбуваються деградаційні процеси, тобто погіршуються корисні властивості і родючість ґрунту. Здійснено аналіз подальших тенденції використання земель.
Copyright (c) 2020 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
Фінансові інструменти екологічної економіки
Досліджені структурні зміни світової економіки у зв’язку зі зміною парадигми сталого розвитку. Висвітлені ключові аспекти ринкового розв’язання проблеми зміни клімату. Доведено, що похідні фінансові інструменти грають ключову роль у скороченні викидів парникових газів у відповідності до трансформації післякризового міжнародного законодавства щодо регулювання фінансових ринків. Запропоновані пропозиції щодо централізованого клірингу фінансових інструментів у відповідності до трансформації міжнародного законодавства у фінансовій сфері.
Безперервне управління фінансовими ресурсами комерційного банку
Запропонована економіко-математична модель безперервного управління фінансовими ресурсами комерційного банку. Побудовані множини переваги для банку і для його загального контрагента, що характеризують такий початковий стан (обсяг) ресурсів сторін, за якого сторони або можуть взаємодіяти як завгодно довго, тобто зберігатимуть власний фінансовий ресурс, або, навпаки, можуть його втратити. Знайдені оптимальні стратегії сторін.
Деякі питання тестування та обробки формальних текстів за допомогою системи SAD
Використовуючи систему автоматизації дедукції SAD, орієнтовану на верифікацію текстів, поданих формальною природною мовою, вивчаються питання розробки та використання комп’ютерних засобів інтелектуального тестування формалізуємих текстів, що відмінне від звичайного "питально-відповідного" способу тестування та засноване на декларативному способі подання інформації. Дається стисла характеристика лінгвістичних і логічних особливостей системи SAD, що свідчить про можливість її використання для дедуктивного тестування знань навчаємого. На конкретному прикладі демонструється застосування системи SAD для виконання верифікації замкненого математичного тексту, що свідчить про можливість використання системи для вирішення задач дедуктивного тестування. Обговорюються виникаючі задачі та пропонуються методи їх вирішення. Описуються можливі напрямки подальшого розвитку системи SAD, пов’язаних з усилянням її мовних можливостей, збагаченням інтерфейсних засобів та побудовою нових модулів її логічного апарату.
Decision-making methods and management systems
Реалізація інформаційно-комунікаційних технологій при дистанційних системах навчання
В статті розглянуто основні аспекти формування необхідної інформаційно-технічної реалізаційної бази для процесу дистанційного навчання, перелічені першочергові завдання при організації системи дистанційної освіти. Наведено тенденції в галузі дистанційного навчання, акцентована відмінність між традиційними та сучасним «онлайн» навчанням.
Information management systems in natural science universities
Криптографічна система з підтримкою базових алгоритмів зміни вхідних даних
Анотація: Стаття присвячена розгляду існуючих моделей безпеки даних. Запропонований алгоритм дозволяє реалізувати модель шифрування з підтримкою базових алгоритмів зміни вхідних даних. На основі алгоритму шифрування інформації без заданої фіксації довжини, необхідно отримати вхідний ключ шифрування, який визначає характер даних. Також реалізована можливість отримати розмір даних, який перетворюється довільним чином після визначення розміру наступного блоку шифрування. Отримані дані, що визначають розмір блоку шифрування, так само шифруються. Це має дозволити швидко зашифровувати великий об'єм (розмір) даних без необхідності розбивати рядки на блоки. Ключові слова: криптосистема, модель, алгоритм, шифровка, розшифровка, ключ, блок шифрування, ідентифікатор, сигнатура, шифр заміни, шифр підстановки, взаємодоповнюючі сигнатури.
Information protection and cybersecurity
Математичне моделювання параметрів зернової маси що зберігається для автоматизованих систем керування елеваторами
Автоматизовані системи управління технологічними процесами, на сучасних елеваторах, зерносховищах, комбікормових заводах, перевантажувальних комплексах та інших підприємствах, що виконують переробку і зберігання зерна, забезпечують контроль і підтримку в заданих межах параметрів збереження зерна, а також управління поточно-транспортними системами. Впровадження ЕОМ в систему управління таким складним об'єктом як елеватор, вимагає від розробника розробки нових, або удосконалення існуючих алгоритмів керування об’єктом. У процесі реалізації такої задачі вирішуються різноманітні оптимізаційні завдання. У статті використано поняття ситуації (S) в момент часу (t) і позначено як S(t). Завдання системи управління полягає в тому, щоб на підставі знання про S(t) і деяких додаткових знань про об'єкт видати, з якомога меншим запізненням, керуючі впливи на об'єкт. Показано, що підхід, пов'язаний з введенням в пам'ять ЕОМ таблиці рішень, є неефективним. У справжніх умовах застосування математичних моделей для вибору раціональних параметрів автоматизованої системи управління температурними режимами елеватора (АСУ ТРЕ), дозволяє отримати рішення, ефективне за широтою обліку факторів впливу, часу виконання і витраті коштів. При математичному моделюванні АСУ ТРЕ розглядається як складний комплекс різнорідних елементів. Будь-яка зміна будь-якого параметра або елемента установки в тій чи іншій мірі впливає на характеристики елеватора. У статті запропоновано загальний вигляд системи балансових рівнянь для АСУ ТРЕ та опис системою рівнянь процесу теплообміну в пористій структурі.
Information technology in the agricultural industry
Approach to Software-defined Network virtual topology checking
At present, the concept of Software-defined Networks (SDN) is broadly considered to be among the defining technologies prompting further development of the Internet – as the Internet of Things (SDN). At the same time, taking into consideration the peculiarities of named networks, the concept of virtual topology is utilized. This allows react on the changes of the requirements to distributed software systems, built upon the network, in a flexible and agile manner. The problem of checking the consistency of resulting software solution arises here. With this statement in mind, the approach to checking the consistency of SDN-network virtual topology has been proposed. The proposed approach is grounded on the Temporal Logic of Actions (TLA) and corresponding TLA+ formalism usage. The approach is built over the concept of “action” – specification of transition between the states of transition system, defined by the TLA+ specification. To analytically represent the peculiarities of the proposed approach, the Kripke structure is used. The distinctive feature of the proposed approach is the flexibility – the formal model (specification) of the system can be operatively reconfigured with respect to the change of virtual topology of the network. To check the specification in an automated manner, the TLC (TLA Checker) implementation of model checking method is utilized. The implementation is based on traversing the states of transition system by way of Breadth-first Search (BFS). Keywords: ad-hoc, Quality of Services, verification, virtual topology, Internet of Things, Model Checking, Software-defined Network, specification.
Численное определение собственных чисел матриц большой размерности с комплексно сопряженными собственными числами
Copyright (c) 2018 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
Нейросетевое распознавание рукописных символов в системе биометрической аутентификации
Статья посвящена развитию методологической базы использования сверточной нейронной сети для биометрической аутентификации пользователей на основании распознавания рукописных символов. Предложено проводить оптимизацию структурных параметров сверточной нейронной сет, исходя из позиций максимального подобия процессу распознавания рукописных символов среднестатистическим пользователем. Сформирована группа соответствующих принципов. Экспериментально подтверждена целесообразность их использования.
Copyright (c) 2017 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
Методологічні засади створення та використання електронних навчальних ресурсів в системі вищої освіти
Сучасні тенденції підготовки студентів в умовах глобалізаційних та євроінтеграційних процесів ґрунтуються на використанні систем електронного навчання з доступом студентів до електронних навчальних матеріалів, сервісів для колективної роботи в синхронному та асинхронному режимі, масових відкритих он-лайн навчальних курсів, засобів для формальної, неформальної та інформальної освіти. У статті висвітлюються методологічні підходи, процеси та стандарти розробки електронних навчальних ресурсів у системі вищої освіти.
Перспективи "robot operating system" у розвитку комп'ютерної інженерії
У статті виконано огляд сучасних операційних систем, які можуть бути використані в інженерній освіті, наприклад, при розробці робочих програм дисциплін, створенні прикладних навчальних курсів, коли однією з основних проблем стає необхідність наявності недорогого лабораторного обладнання та програмного забезпечення. Розглянуті системи, що дозволяють моделювати електронні схеми і робототехнічні системи. Проведений аналіз заснований на використанні наукових праць в організованому авторами науковому студентському гуртку «Інтернет речей». Показано особливості, відмінності та недоліки роботизованих операційних систем, проаналізовано практичне їх застосування з усіма аспектами розробки робототехнічних систем без використання спеціального обладнання.