Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
type: channel
description: «Інформаційні технології в економіці та природокористуванні» – науковий рецензований журнал відкритого доступу, заснований у 2017 році Національним університетом біоресурсів і природокористування України (НУБіП України). Публікує результати фундаментальних і прикладних досліджень у комп'ютерних науках щодо цифровізації та оптимізації процесів у різних сферах економіки й бізнесу, особливо в аграрному секторі, а також в екології та природокористуванні, освіті та біологічних науках, охоплюючи такі ключові напрями: інформаційні технології, системи управління, комп'ютерні системи й мережі, технології захисту інформації в природокористуванні, економічна кібернетика, штучний інтелект та машинне навчання. ISSN 3083-7502 | УДК: [33+502]:004.9 Періодичність: 2 випуски на рік. Мови: українська, англійська. Сайт: https://journals.nubip.edu.ua/index.php/Inf/uk. Державна реєстрація: ідентифікатор медіа R40-06595 (Рішення НРКУ № 2543 від 20.11.2025 р.).
publisher: Національний університет біоресурсів і природокористування України
language: uk
publication name: Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
issn: 3083-7502
copyright: Усі матеріали розповсюджуються згідно з умовами міжнародної публічної ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International Public License, що дозволяє іншим поширювати статтю з визнанням авторства та першої публікації в цьому журналі.
items: ВИБІР МОВИ ПРОГРАМУВАННЯ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ ЛІСІВ І ПРОТИДІЇ ПОЖЕЖАМ МЕТОДОМ АНАЛІЗУ ІЄРАРХІЙ
items: ВІРТУАЛЬНА СИСТЕМА МОДЕЛЮВАННЯ ДЛЯ РОБОТОТЕХНІКИ ТА ПЛАТФОРМ СИМУЛЯЦІЇ ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ З ПРИКЛАДОМ СКЛАДСЬКОЇ СИСТЕМИ В UNREAL ENGINE 5
items: СПЕЦІАЛІЗОВАНИЙ МОДУЛЬ НА БАЗІ ARDUINO ДЛЯ АВТОМОБІЛЬНОЇ СИСТЕМИ БЕЗПЕКИ
items: НЕЧІТКО-ЛОГІЧНА МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ СТАНУ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ПІД ЧАС DDOS-АТАК
items: ТЕХНОЛОГІЇ DIGITAL TWINS У СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ АГРАРНИМИ ПРОЕКТАМИ
items: АСПЕКТИ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРЗАГРОЗ В МЕРЕЖЕВОМУ ТРАФІКУ УНІВЕРСИТЕТУ
items: КІБЕРСТІЙКІСТЬ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ УКРАЇНИ В УМОВАХ ВОЄННОГО СТАНУ
items: КОНВЕРГЕНЦІЯ БЕЗПЕКИ В ІНДУСТРІЇ 5.0: УРОКИ ІГРОВИХ СИСТЕМ ЗАХИСТУ ВІД ШАХРАЙСТВА ДЛЯ ЗАХИСТУ ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ У КОМП'ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ
items: СТВОРЕННЯ ХМАРНОГО ІТ-СЕРЕДОВИЩА В ОРГАНІЗАЦІЯХ
items: ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ НА РОЗРОБКУ ВЕБСАЙТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ФРЕЙМВОРКУ VUE
items: ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ АВТОМАТИЗАЦІЇ ОБРОБКИ РЕЗЮМЕ КАНДИДАТІВ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРОЦЕСУ ФОРМУВАННЯ ІТ-КОМАНД
items: SOLID ЯК СИСТЕМА КОНСТРУКТИВНИХ ОБМЕЖЕНЬ У ПРОЄКТУВАННІ АРХІТЕКТУРИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
items: ГІБРИДНА МОДЕЛЬ ОПТИМІЗАЦІЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
items: СЕМАНТИЧНА СЕГМЕНТАЦІЯ УЛЬТРАЗВУКОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ МОЗКУ ПЛОДА НА ОСНОВІ ЗАГАЛЬНОГО ПОВНІСТЮ ЗГОРТКОВОГО ДИСКРИМІНАТОРА
items: ПОКРАЩЕННЯ ВЗАЄМОДІЇ ЛЮДИНИ ТА КОМП'ЮТЕРА: РОЛЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ІНТЕРФЕЙСІВ КОРИСТУВАЧА У ВБУДОВАНИХ ТА IOT СИСТЕМАХ
items: ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ ЯКОСТІ ХАРАКТЕРИСТИК ГЕШ-ФУНКЦІЇ
items: ВИЗНАЧЕННЯ СТАДІЙ ЗРІЛОСТІ ПОЛУНИЦІ ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛЕЙ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
items: МОДУЛЬ МАШИННОГО ЗОРУ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ НА ЗОБРАЖЕННЯХ І У ВІДЕОПОТОЦІ
items: ТЕНДЕНЦІЇ ПІДВИЩЕННЯ КРИПТОГРАФІЧНОЇ МІЦНОСТІ СИМЕТРИЧНИХ БЛОКОВИХ ШИФРІВ У КОНТЕКСТІ СУЧАСНОГО РОЗВИТКУ КРИПТОСИСТЕМ
items: СИСТЕМИ КОРИСТУВАЛЬНИЦЬКОЇ ВЗАЄМОДІЇ ТА ЗВОРОТНОГО ЗВ'ЯЗКУ В ІНТЕРФЕЙСІ КОРИСТУВАЧА ПРИ ПРОЕКТУВАННІ ЦИФРОВИХ СИСТЕМ
items: ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ОЦІНЮВАННЯ МАГІСТЕРСЬКИХ РОБІТ: ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В УМОВАХ ЦИФРОВОГО ОСВІТНЬОГО СЕРЕДОВИЩА ЗАКЛАДУ ВИЩОЇ ОСВІТИ
items: АНАЛІЗ ОСВІТНЬОЇ ПРОПОЗИЦІЇ ДЛЯ ВСТУПУ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ В 2024 РОЦІ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ POWER BI
items: ОГЛЯД ОНЛАЙН-НАВЧАННЯ БЕЗ УЧИТЕЛЯ З СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ДЛЯ АВТОНОМНИХ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ
items: ПРОЄКТУВАННЯ ПРИЛАДУ ВИМІРЮВАННЯ ТЕМПЕРАТУРИ ПАТРОНУ
items: МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ТРАНСПОРТНИХ ПОТОКІВ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТРАНСПОРТНІ СИСТЕМИ
items: МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТРАТЕГІЇ АДАПТАЦІЇ В ПРОТИСТОЯННЯ КРИПТОВАЛЮТ ТА КВАНТОВИХ КОМП'ЮТЕРІВ
items: ВИЯВЛЕННЯ СПІЛЬНОТ У СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ
items: ОСОБЛИВОСТІ РОБОТИ АЛГОРИТМІВ СОРТУВАННЯ В PYTHON
items: ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ OLAP ТА DATA MINING В СИСТЕМАХ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У ТЕПЛИЧНОМУ ГОСПОДАРСТВІ
items: АЛГОРИТМИ РОЗРОБКИ БАЗИ ЗНАНЬ ДЛЯ ВДОСКОНАЛЕННЯ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ВИРІШЕННІ ПРОБЛЕМ КІБЕРБЕЗПЕКИ

ВИБІР МОВИ ПРОГРАМУВАННЯ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ ЛІСІВ І ПРОТИДІЇ ПОЖЕЖАМ МЕТОДОМ АНАЛІЗУ ІЄРАРХІЙ
type: item
description: Робота присвячена розв’язанню актуальної науково-практичної задачі — обґрунтуванню вибору мови програмування для створення інтелектуальних систем екологічного моніторингу в режимі реального часу. У дослідженні наголошується на переході від пасивного спостереження до активного використання алгоритмів штучного інтелекту (комп'ютерного зору, глибокого навчання) для раннього виявлення лісових пожеж. Наукова новизна полягає у застосуванні математичного апарату методу аналізу ієрархій (МАІ) для мінімізації суб’єктивізму при виборі технологічного стека. Авторами побудовано ієрархічну модель оцінювання чотирьох альтернатив: Python, C++, Rust та Lisp. Для порівняльного аналізу обрано п’ять ключових критеріїв: швидкість обробки, точність розпізнавання, автономність (енергоефективність), масштабованість та вартість розробки. Розрахунок вагових коефіцієнтів критеріїв продемонстрував пріоритетність точності детекції (43%) та продуктивності роботи системи (28%). За результатами обчислення інтегральних показників виявлено перевагу мови Rust (8,54), яка випередила C++ (7,82) та Python (7,16). Встановлено, що Rust є найбільш збалансованим рішенням для реалізації концепції Edge Computing, оскільки забезпечує безпеку пам’яті та високу швидкість обробки безпосередньо на автономних пристроях. У підсумку запропоновано оптимальну стратегію побудови гібридної архітектури: використання Rust для низькорівневих модулів детекції та Python для хмарної аналітики даних.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: метод аналізу ієрархій
  topic: keywords
subject: інтелектуальні системи моніторингу
  topic: keywords
subject: моніторинг лісових пожеж
  topic: keywords
subject: штучний інтелект
  topic: keywords
subject: мова програмування Rust
  topic: keywords
subject: мова програмування Python
  topic: keywords
subject: глибоке навчання
  topic: keywords
subject: обробка в реальному часі
  topic: keywords
subject: Edge Computing
  topic: keywords
subject: багатокритеріальне прийняття рішень
  topic: keywords
creator: Ірина Бородкіна
creator: Георгій Бородкін
creator: Юрій Міловідов
rights: Авторське право (c) 2026 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-02-02
publication date: 2026-02-02
starting page: 28
ending page: 35
doi: 10.31548/itees.2025.02.028

ВІРТУАЛЬНА СИСТЕМА МОДЕЛЮВАННЯ ДЛЯ РОБОТОТЕХНІКИ ТА ПЛАТФОРМ СИМУЛЯЦІЇ ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ З ПРИКЛАДОМ СКЛАДСЬКОЇ СИСТЕМИ В UNREAL ENGINE 5
type: item
description: Цифрові двійники та високоякісні симулятори стають центральними для проєктування, тестування та експлуатації сучасних робототехнічних систем у промисловості, логістиці та взаємодії людини з роботами. Однак, існуючі порівняльні дослідження зазвичай зосереджуються на одному типі роботів, однотипних завданнях або симуляторі та рідко враховують специфічні для цифрових двійників аспекти, такі як телеметричні конвеєри, інтерфейси операторів або хмарне підключення. У цій статті пропонується уніфікована система оцінки для цифрових двійників, орієнтованих на робототехніку. Проведене дослідження застосовується до п'яти репрезентативних випадків використання: 1 - малі БПЛА, 2 - промисловий робот маніпулятор, 3 - логістична ячейка складу з автономними мобільними роботами (AMR), 4 - мобільний маніпулятор на основі HCI/VR, і 5 - загальний сценарій патрулювання та стикування у приміщенні. Фреймворк стандартизує вхідні дані (профілі роботів і середовища, визначення завдань, контракти даних цифрових двійників) та вихідні дані (метрики завдань і продуктивності та метрики DT), а також кодує складність завдань через структуровані фази та кроки керування на кожен конкретний епізод. Він реалізований на кількох робототехнічних симуляторах, що на сьогодні широко використовуються, а саме: Gazebo/gz-sim, Webots, NVIDIA Isaac Sim, CoppeliaSim, та на стеку на базі Unreal Engine 5 (UE5), який поєднує імпорт активів Datasmith, Chaos Physics, Blueprints/Control Rig та інтерфейси UMG/VR. Як детальне кейс-стаді, в роботі автори втілють логістичний приклад використання складу як цифрового двійника на базі UE5 та демонтрують кількісні результати щодо пропускної здатності замовлень, довжини шляхів, коефіцієнта реального часу, часу кадру, пропускної здатності телеметрії та затримки UI до спрацьовування. Також проаналізовано технічні недоліки, такі як накладні витрати процесора Blueprint і уповільнення, викликані візуальним навантаженням. На всіх платформах і кейсах використання результатів дослідження …
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: цифровий двійник
  topic: keywords
subject: робототехніка
  topic: keywords
subject: Unreal Engine 5
  topic: keywords
subject: Gazebo, Webots
  topic: keywords
subject: NVIDIA Isaac Sim
  topic: keywords
subject: CoppeliaSim
  topic: keywords
subject: автоматизація логістичних задач
  topic: keywords
subject: симуляція БПЛА
  topic: keywords
subject: промисловий робот
  topic: keywords
subject: VR/AR управління
  topic: keywords
subject: розумна система
  topic: keywords
creator: Володимир Назаренко
creator: Богдан Остроушко
rights: Авторське право (c) 2026 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-02-02
publication date: 2026-02-02
starting page: 45
ending page: 55
doi: 10.31548/itees.2025.02.045

СПЕЦІАЛІЗОВАНИЙ МОДУЛЬ НА БАЗІ ARDUINO ДЛЯ АВТОМОБІЛЬНОЇ СИСТЕМИ БЕЗПЕКИ
type: item
description: У статті розглядається проблема забезпечення кіберстійкості вищих навчальних закладів (ВНЗ) шляхом розробки та впровадження комплексної архітектури кіберзахисту. Показано, що ефективність такої системи визначається здатністю інтегрувати освітні, адміністративні та ресурсні підсистеми з урахуванням їх взаємозалежності та особливостей функціонування. Розглянуто основні ризики та наслідки кібератак. Викладено принципи побудови безпечної інформаційної інфраструктури та критерії, яким повинна відповідати надійна й ефективна система кібербезпеки ЗВО. Запропоновано модель управління інформаційними потоками та ресурсами ЗВО з використанням технологій нейронних мереж та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Результати дослідження свідчать про доцільність використання моделюючих інструментів для прогнозування загроз, оптимізації розподілу ресурсів та підвищення стійкості освітнього середовища до кіберризиків.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: система безпеки для автомобілів
  topic: keywords
subject: спеціалізований модуль
  topic: keywords
subject: платформа Arduino
  topic: keywords
subject: датчики
  topic: keywords
creator: Євгеній Нікітенко
creator: Анатолій Гладкий
rights: Авторське право (c) 2026 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-02-02
publication date: 2026-02-02
starting page: 63
ending page: 71
doi: 10.31548/itees.2025.02.063

НЕЧІТКО-ЛОГІЧНА МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ СТАНУ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ПІД ЧАС DDOS-АТАК
type: item
description: Запропоновано нечітко-логічну модель оцінювання стану інформаційної системи (ІС) під час DDoS-атак. Модель базується на використанні системи лінгвістичних змінних, які описують критичні параметри мережевого трафіку та характеристик функціонування ІС. Для формування оцінки поточного ризику застосовано нечіткий висновок типу Мамдані з подальшою дефазифікацією методом центра ваги. Проведено імітаційний експеримент, який реалізовано у середовищі Python із використанням бібліотеки scikit-fuzzy. Отримані результати підтвердили, що запропонована модель адекватно відображає залежність інтегрального ризику від зміни параметрів навантаження, забезпечує безперервність оцінювання та чутливість до критичних комбінацій факторів трафіку. Отримані результати дають підставу розглядати розроблену модель як базис синтезу модуля моніторингу стану ІС.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: DDoS-атака
  topic: keywords
subject: нечітка логіка
  topic: keywords
subject: модель ризику
  topic: keywords
subject: інформаційна система
  topic: keywords
subject: нечіткий висновок Мамдані
  topic: keywords
subject: оцінювання стану
  topic: keywords
subject: моніторинг безпеки
  topic: keywords
creator: Валерій Лахно
creator: Дмитро Касаткін
rights: Авторське право (c) 2026 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-02-02
publication date: 2026-02-02
starting page: 56
ending page: 62
doi: 10.31548/itees.2025.02.056

ТЕХНОЛОГІЇ DIGITAL TWINS У СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ АГРАРНИМИ ПРОЕКТАМИ
type: item
description: Протягом останніх кількох десятиліть глобальний ринок та життєві процеси показали, що багато різних аспектів людської діяльності тісно пов'язані. Це призводить до Стратегії сталого розвитку, спрямованої на збалансований взаємозв'язок довкілля (землі, атмосфера, екосистеми), суспільства (культура, освіта та охорона здоров'я) та економіки, в цілому. Такий комплексний підхід потребує нових інструментів для розробки та оцінки проектів у всіх сферах діяльності. Поточна робота присвячена потенційним напрямкам розвитку таких інструментів. У роботі розглянуто та проаналізовано можливі принципи побудови систем розробки проектів для сільськогосподарських підприємств на основі сучасних технологій цифрових двійн¬иків (Digital Twins), механізму онтологій та мережевих сервісів в умовах підвищення вимог Сталого Розвитку і загальних тенденцій раціонального та ощадливого використання ресурсів планети. У аналізі відзначено потенційно високу ефективність та універсальність запропонованого підходу не тільки для вирішення питань зі створення проектів, але й подальшого керування ними та моніторингу відповідності цільовим функціям. На умовному прикладі використання певної земельної ділянки розглянуто особливості та загальні підходи формування структури інформаційної моделі предметної області та суміжних інформаційних ресурсів. Визначено, також, два основні напрямки подальшого руху – створення бази для уніфікованої реалізації цифрових двійників та систем з автоматизованого аналізу онтологій представлених у форматах OWL та генерації на їх основі нових складних моделей-фреймворків. Робота є попереднім обґрунтуванням концепції створення нових систем управління життєвим циклом економічних та господарських проектів у аграрній сфері.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: аграрний проект
  topic: keywords
subject: Digital Twins
  topic: keywords
subject: онтологія
  topic: keywords
subject: OWL
  topic: keywords
subject: сталий розвиток
  topic: keywords
creator: Вадим Васьківський
creator: Ярослав Горовий
creator: Віктор Смолій
rights: Авторське право (c) 2026 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-02-02
publication date: 2026-02-02
starting page: 36
ending page: 44
doi: 0.31548/itees.2025.02.036

АСПЕКТИ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРЗАГРОЗ В МЕРЕЖЕВОМУ ТРАФІКУ УНІВЕРСИТЕТУ
type: item
description: Сучасні кібернетичні загрози для телекомунікаційних систем і мереж характеризуються високим ступенем прихованості, адаптивності та різноманітності. Це ускладнює їхнє оперативне виявлення в мережевому трафіку, зокрема, університету. В умовах мінливої структури кібератак традиційні методи, що базуються на сигнатурному аналізі та фіксованих правилах, виявляються недостатньо ефективними для ідентифікації нових або модифікованих загроз. У зв'язку з цим зростає значущість розробки інтелектуальних гібридних підходів. Такі методи здатні аналізувати поведінкові характеристики університетського трафіку та адаптуватися до його змін. У статті представлено метод виявлення кібернетичних загроз, заснований на поєднанні методів ансамблевої кластеризації та баєсівського імовірнісного моделювання. На першому етапі використовується машинне навчання для виділення прихованих поведінкових ознак мережевих з'єднань в університетській мережі на основі різних кластеризаційних алгоритмів. Отримані ембединги поведінки надалі слугують вхідними даними для побудови баєсівської мережі, що описує імовірнісні залежності між параметрами поведінки та ознаками аномальності. Запропонований підхід дозволяє не тільки фіксувати відхилення від нормальної поведінки в трафіку, але й забезпечує інтерпретованість рішень у сфері інформаційної безпеки. Практична цінність методу полягає в його потенціалі для застосування в системах моніторингу мережевого трафіку в корпоративних мережах.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: мережевий трафік
  topic: keywords
subject: мережа
  topic: keywords
subject: університет
  topic: keywords
subject: поведінковий аналіз
  topic: keywords
subject: баєсова мережа
  topic: keywords
subject: кластеризація
  topic: keywords
subject: машинне навчання
  topic: keywords
subject: метод
  topic: keywords
subject: кібербезпека
  topic: keywords
creator: Валерій Лахно
creator: Сергій Мамченко
creator: Володимир Матієвський
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 73
ending page: 80
doi: 10.31548/itees.2025.01.073

КІБЕРСТІЙКІСТЬ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ УКРАЇНИ В УМОВАХ ВОЄННОГО СТАНУ
type: item
description: У статті досліджується проблема забезпечення кіберстійкості закладів вищої освіти (ЗВО) шляхом розроблення та впровадження комплексної архітектури кіберзахисту. Показано, що ефективність такої системи визначається здатністю інтегрувати освітні, адміністративні та ресурсні підсистеми, враховуючи їх взаємозалежність і специфіку функціонування. Розглянуто основні ризики та наслідки кібератак. Окреслено принципи побудови захищеної інформаційної інфраструктури й критерії, яким має відповідати надійна й ефективна система кібербезпеки ЗВО. Запропоновано модель управління інформаційними потоками ЗВО та ресурсами із застосуванням нейромережевих технологій та інтелектуальних систем підтримки рішень. Результати дослідження демонструють доцільність використання інструментів моделювання для прогнозування загроз, оптимізації розподілу ресурсів і підвищення стійкості освітнього середовища до кіберризиків.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: кіберзахист
  topic: keywords
subject: інформаційна інфраструктура
  topic: keywords
subject: траєкторії розвитку
  topic: keywords
subject: системи кіберзахисту
  topic: keywords
subject: кіберстійкість інфраструктури
  topic: keywords
subject: нейромережеві технології
  topic: keywords
subject: комунікаційні мережі
  topic: keywords
creator: Ярослав Шестак
creator: Світлана Цюцюра
creator: Олена Криворучко
creator: Валерій Лахно
creator: Дмитро Касаткін
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 58
ending page: 72
doi: 10.31548/itees.2025.01.058

КОНВЕРГЕНЦІЯ БЕЗПЕКИ В ІНДУСТРІЇ 5.0: УРОКИ ІГРОВИХ СИСТЕМ ЗАХИСТУ ВІД ШАХРАЙСТВА ДЛЯ ЗАХИСТУ ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ У КОМП'ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ
type: item
description: Системи цифрових двійників (ЦД) мають вирішальне значення для розвитку Індустрії 5.0, забезпечуючи синхронізоване, інтелектуальне моделювання фізичних активів для моделювання, моніторингу та прогнозного керування. Однак зростаюча інтеграція цими платформами штучного інтелекту, телеметричних даних і автономного прийняття рішень наражає їх на ескалацію загроз кібербезпеці. У цьому дослідженні досліджується, як усталені методи безпеки в індустрії відеоігор, зокрема технології захисту від шахрайства, можуть бути перепрофільовані для задоволення зростаючих вимог безпеки DT. Ми провели порівняльний огляд літератури та зіставлення архітектури між середовищами відеоігор та інфраструктурами ЦД, зосередившись на поведінковому спуфінгу, телеметричній ін'єкції та фальсифікації під час виконання. Крім того, ми провели моделювання з використанням статистичних моделей та моделей машинного навчання (фільтри Z-показників, SVM, LSTM) для оцінки адаптивності механізмів виявлення на основі гри. Результати показують, що поведінкове моделювання за допомогою штучного інтелекту значно підвищує точність виявлення загроз, зберігаючи при цьому низьку затримку. На основі цих висновків ми пропонуємо багаторівневу структуру кібербезпеки для цифрових двійників, яка дбає про конфіденційність. Це дослідження демонструє, що конвергенція систем захисту від шахрайства та комп'ютерної інженерії пропонує життєздатну стратегію для побудови стійкої та етично узгодженої цифрової інфраструктури в епоху Індустрії 5.0.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: цифровий двійник
  topic: keywords
subject: комп'ютерна інженерія
  topic: keywords
subject: Індустрія 5.0
  topic: keywords
subject: кібербезпека
  topic: keywords
subject: античіт ігор
  topic: keywords
subject: моделювання поведінки
  topic: keywords
subject: цілісність телеметрії
  topic: keywords
subject: розумна інфраструктура
  topic: keywords
creator: Володимир Назаренко
creator: Дмитро Касаткін
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 51
ending page: 57
doi: 10.31548/itees.2025.01.051

СТВОРЕННЯ ХМАРНОГО ІТ-СЕРЕДОВИЩА В ОРГАНІЗАЦІЯХ
type: item
description: Сучасний розвиток інформаційних технологій зумовлює активне впровадження хмарних обчислень у різні сфери діяльності організацій. Різноманітність хмарних сервісів, їх провайдерів та сервісних моделей потребує обґрунтованого вибору оптимальних рішень, що максимально відповідають потребам конкретної організації з урахуванням економічних, технічних, функціональних і безпекових критеріїв [1]. Вибір відповідної конфігурації хмарних сервісів є складним завданням, оскільки потребує врахування значної кількості змінних параметрів та ризиків. Традиційні підходи, засновані на експертних оцінках, є недостатньо ефективними у складних динамічних умовах ринку, що обумовлює актуальність автоматизованих систем підтримки прийняття рішень у цій сфері. Одним з етапів створення хмарного ІТ-середовища в організаціях є розробка системи підтримки прийняття рішень, яка дозволяє забезпечити структурований аналіз доступних альтернатив, використовуючи математичні моделі багатокритеріального аналізу. Застосування таких методів дає змогу формалізувати процес порівняння варіантів, враховувати численні параметри та приймати обґрунтовані управлінські рішення. Водночас розробка подібних систем супроводжується низкою технічних труднощів, зокрема, щодо забезпечення коректної обробки вхідних даних, оптимального вибору методів оцінювання та побудови гнучкої архітектури, здатної адаптуватися до специфічних вимог користувача.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: системи підтримки прийняття рішень (СППР)
  topic: keywords
subject: хмарні сервіси
  topic: keywords
subject: ІТ-середовище
  topic: keywords
creator: Євгеній Нікітенко
creator: Анатолій Гладкий
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 44
ending page: 50
doi: 10.31548/itees.2025.01.044

ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ НА РОЗРОБКУ ВЕБСАЙТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ФРЕЙМВОРКУ VUE
type: item
description: У цій статті досліджується трансформаційний вплив великих мовних моделей (LLM) на сучасну компонентно-орієнтовану веброзробку, використовуючи фреймворк Vue.js як конкретний приклад. Синтезуючи результати широкого емпіричного дослідження розробки програмного забезпечення за допомогою LLM [1], ми аналізуємо парадигматичний зсув від нативних робочих процесів фреймворку до процесів, доповнених LLM. Аналіз охоплює весь життєвий цикл проєкту, виявляючи значне підвищення продуктивності на етапах реалізації та розгортання, зокрема у створенні компонентів, автоматизації тестування та налаштуванні інфраструктури. Однак ці переваги врівноважуються критичними викликами, серед яких занепокоєння щодо надійності коду, увічнення конфліктів версій через застарілі навчальні дані та ризик когнітивного розвантаження серед розробників. Ми стверджуємо, що інтеграція LLM переосмислює роль старшого розробника, перетворюючи його з основного генератора коду на експерта-валідатора та архітектурного наглядача. Стаття завершується окресленням ключових ризиків та пропозицією напрямків для майбутніх досліджень, наголошуючи на необхідності створення специфічних для фреймворку бенчмарків для оцінки якості коду, згенерованого ШІ, та лонгітюдних досліджень щодо супроводжуваності Vue.js-застосунків, розроблених за допомогою LLM.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: великі мовні моделі
  topic: keywords
subject: Vue.js
  topic: keywords
subject: веброзробка
  topic: keywords
subject: інтелектуальна автоматизація
  topic: keywords
subject: UI-компоненти
  topic: keywords
subject: продуктивність
  topic: keywords
subject: програмна інженерія
  topic: keywords
creator: Максим Недьошев
creator: Віктор Кириченко
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 38
ending page: 43
doi: 10.31548/itees.2025.01.038

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ АВТОМАТИЗАЦІЇ ОБРОБКИ РЕЗЮМЕ КАНДИДАТІВ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРОЦЕСУ ФОРМУВАННЯ ІТ-КОМАНД
type: item
description: Стаття присвячена розробці інформаційної технології автоматизованої обробки резюме кандидатів у форматі PDF з використанням мови програмування Python. Представлено підхід до вилучення, структуризації та подальшого аналізу даних із застосуванням бібліотек pdfplumber, spaCy та pandas. Запропонований модуль дозволяє визначати ключові елементи резюме, зокрема освіту, навички, контактну інформацію та досвід роботи, з подальшим формуванням структурованих даних у форматі JSON. Особливу увагу приділено забезпеченню універсальності алгоритму для резюме з довільною структурою та україномовним контентом. У роботі розглянуто основні етапи реалізації програмного рішення, наведено діаграми потоків даних, схеми обробки PDF-файлів та приклади юніт-тестування функцій системи. Розроблена технологія може бути використана для автоматизації первинного етапу рекрутингу та інтеграції з HR-аналітичними системами, що підвищує точність і швидкість обробки кандидатських даних у процесі формування ІТ-команд.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: інформаційна технологія
  topic: keywords
subject: Python
  topic: keywords
subject: PDF-резюме
  topic: keywords
subject: автоматизація рекрутингу
  topic: keywords
subject: spaCy
  topic: keywords
subject: NLP
  topic: keywords
subject: HR-система
  topic: keywords
creator: Роман Золотуха
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 30
ending page: 37
doi: 10.31548/itees.2025.01.030

SOLID ЯК СИСТЕМА КОНСТРУКТИВНИХ ОБМЕЖЕНЬ У ПРОЄКТУВАННІ АРХІТЕКТУРИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
type: item
description: Стаття подає SOLID як систему конструктивних обмежень, що дисциплінує ступені свободи дизайну й переводить еволюцію програмних систем у керований процес. Пояснюється зв’язок принципів із фундаментом ООП, із шаблонами проектування та з архітектурними стилями Розкриваються неочевидні ефекти: передчасні абстракції при OCP, прихована конфігураційна зв’язність при DIP/DI, «class explosion» і фрагментація відповідальностей при SRP/ISP, семантичні порушення LSP, що не фіксуються сигнатурами. Запропоновано операційний підхід до валідації рішень через метрики, контрактні тести і контрольні пороги введення абстракцій, а також наведено практичні протоколи прийняття рішень.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: SOLID
  topic: keywords
subject: об’єктно-орієнтоване програмування
  topic: keywords
subject: архітектура програмного забезпечення
  topic: keywords
subject: дизайн-патерни
  topic: keywords
subject: когезія
  topic: keywords
subject: зв’язність
  topic: keywords
subject: метрики якості коду
  topic: keywords
subject: інверсія залежностей (DI/IoC)
  topic: keywords
creator: Іван Корнілов
creator: Ганна Вайганг
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 20
ending page: 29
doi: 10.31548/itees.2025.01.020

ГІБРИДНА МОДЕЛЬ ОПТИМІЗАЦІЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
type: item
description: У статті представлено комплексний підхід до оптимізації алгоритмів кластеризації в системах підтримки прийняття рішень (СППР) у середовищі великих даних. Проведено аналіз проблем масштабованості, обчислювальної складності та стабільності результатів, характерних для класичних методів K-Means, DBSCAN і Agglomerative Clustering. Запропоновано удосконалений гібридний алгоритм K-Means++ Hybrid, який поєднує механізми паралельних обчислень, адаптивного налаштування параметрів і динамічного контролю ітераційного пошуку. Методологічна основа дослідження базується на системному аналізі, математичному моделюванні та експериментальному тестуванні із використанням наборів даних UCI Repository і технологій GPU-прискорення (CUDA). Експериментальні результати підтверджують, що застосування запропонованого підходу дозволяє знизити час виконання кластеризації в середньому на ≈43% порівняно з базовими алгоритмами, підвищивши при цьому коефіцієнт силуету до 0,73 та зменшивши енергоспоживання процесора на 20–25%. Отримана модель забезпечує високу стійкість при роботі з гетерогенними наборами даних і може бути інтегрована в системи аналізу транспортних потоків, оцінювання фінансових ризиків та моніторингу екологічних параметрів. Розроблений підхід формує основу для побудови адаптивних модулів інтелектуального аналізу даних, які підтримують масштабування, інтерпретованість результатів і реальну роботу в потокових аналітичних системах. Подальші дослідження доцільно зосередити на поєднанні гібридної кластеризації з моделями глибинного навчання та методами оптимізації на базі еволюційних алгоритмів
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: кластеризація
  topic: keywords
subject: великі дані
  topic: keywords
subject: системи підтримки прийняття рішень
  topic: keywords
subject: оптимізація алгоритмів
  topic: keywords
subject: паралельні обчислення
  topic: keywords
subject: гібридні моделі
  topic: keywords
subject: машинне навчання
  topic: keywords
creator: Ганна Вайганг
creator: Юрій Науринський
creator: Катерина Мирончук
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 9
ending page: 19
doi: 10.31548/itees.2025.01.009

СЕМАНТИЧНА СЕГМЕНТАЦІЯ УЛЬТРАЗВУКОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ МОЗКУ ПЛОДА НА ОСНОВІ ЗАГАЛЬНОГО ПОВНІСТЮ ЗГОРТКОВОГО ДИСКРИМІНАТОРА
type: item
description: Ураження центральної нервової системи (ЦНС) плода є одним з найпоширеніших вроджених захворювань плода у світі. Використання методів глибокого навчання має велике значення для забезпечення лікарів надійними допоміжними методами діагностики. Область за межами ореолу черепа на ультразвукових зображеннях головного мозку плода містить багато нерелевантної інформації та має нечіткі межі, що не сприяє вирішенню задач класифікації або розпізнавання ультразвукових зображень. Метою роботи є дослідження впливу генеративних змагальних мереж на основі універсальних повністю згорткових дискримінаторів на результати автоматичної сегментації ореолу черепа на ультразвукових зображеннях головного мозку плода. У статті запропоновано метод автоматичної сегментації ореолу черепа на ультразвукових зображеннях головного мозку плода з використанням генеративної змагальної мережі на основі універсального повністю згорнутого дискримінатора. На основі концепції генеративних змагальних мереж побудовано нову семантичну мережу сегментації на основі універсального дискримінатора. Для перевірки універсальності дискримінатора мережа семантичної сегментації використовуються мережі Deeplab_v2 та Attention U-net як генератори для генерації карт ймовірностей результатів сегментації. Універсальний повністю згортковий дискримінатор також розроблено для того, щоб він міг навчитися розрізняти, чи є карта ймовірностей на вході мережі дискримінатора реальними даними або результатами сегментації. Експериментальні результати на наборі даних автоматичного вимірювання окружності голівки плода при ультразвуковому дослідженні демонструють ефективність алгоритму. Порівняно з базовою лінією Deeplab_v2, точність сегментації значно покращилася, і Attention U-net також має аналогічне покращення. Генеративна змагальна мережа на основі універсального повністю згорткового дискримінатора може ефективно підвищити точність автоматичної сегментації ореолу черепа на ультразвукових зображеннях мозку плода.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: центральна нервова система плода
  topic: keywords
subject: генеративні змагальні мережі
  topic: keywords
subject: Deeplab_v2
  topic: keywords
subject: Attention U-net
  topic: keywords
creator: Дмитро Ніколаєнко
creator: Юйлун Лі
rights: Авторське право (c) 2026 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-02-02
publication date: 2026-02-02
starting page: 18
ending page: 27
doi: 10.31548/itees.2025.02.018

ПОКРАЩЕННЯ ВЗАЄМОДІЇ ЛЮДИНИ ТА КОМП'ЮТЕРА: РОЛЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ІНТЕРФЕЙСІВ КОРИСТУВАЧА У ВБУДОВАНИХ ТА IOT СИСТЕМАХ
type: item
description: Стрімкий розвиток інноваційних технологій у сучасному світі суттєво змінив цифрові додатки та діяльність людини в цілому. Прогрес у галузях апаратного забезпечення, цифрового програмного забезпечення та інтерактивних інтерфейсів користувача зробив дизайн користувацького досвіду (UX) критично важливим фактором у різних галузях, включаючи охорону здоров'я, аерокосмічну, будівельну та військову галузі. Взаємодія людини та комп'ютера (HCI) має важливе значення для підвищення зручності використання системи шляхом забезпечення того, щоб інтелектуальні системи взаємодії були орієнтовані на користувача та максимально доступними. Інтеграція інтелектуальних систем, Інтернету речей (IoT) та вбудованих технологій відкриває нові виклики та можливості у дизайні інтерфейсів. Орім того, у міру впровадження нових інтелектуальних систем автоматизації та цифрової трансформації, зростає попит на адаптивні, зручні для користувача інтерфейси. Розуміння того, як користувачі взаємодіють із цими технологіями, має важливе значення для оптимізації ефективності та підвищення загальної задоволеності користувачів. У даній роботі досліджуються принципи HCI та дизайну взаємодії; аналізується, як цифрові аналогові інтерфейси сприяють практичному використанню системи. Авторами використано якісний підхід, враховуючи сучасні дослідження дизайну інтерфейсу користувача (UI), інтерактивних систем та інтелектуальних додатків. У дослідженні також розглядаються приклади з різних галузей, де UX та оптимізація інтерфейсу значно вплинули на продуктивність системи та задоволеність користувачів. Збір даних включав аналіз літератури, інтерв'ю з експертами та звіти про тестування юзабіліті, що забезпечує всебічне розуміння проблем та досягнень у дизайні взаємодії. Методологія дослідження також включає порівняльний аналіз традиційних і нових моделей інтерфейсів для виявлення кращих практик проектування адаптивних та інтелектуальних систем. Результати показують, що добре розроблені інтерфейси підвищують залученість …
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: дизайн інтерфейсу користувача
  topic: keywords
subject: користувацький досвід
  topic: keywords
subject: розумні системи
  topic: keywords
subject: системна взаємодія
  topic: keywords
subject: комп'ютерна інженерія
  topic: keywords
creator: Володимир Назаренко
creator: Богдан Остроушко
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 65
ending page: 77
doi: 10.31548/itees.2024.02.067

ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ ЯКОСТІ ХАРАКТЕРИСТИК ГЕШ-ФУНКЦІЇ
type: item
description: Запропонована технологія аналізу якості геш-функції. Для перевірки якої спеціально розроблена геш-функція, яка є спрощеним аналогом MD5. Показано, що традиційна оцінка якості отриманих геш-значень на основі наявності кількості колізій має суттєвий недолік - висока обчислювальна складність. Тому, технологія оцінки якості зводиться до апроксимації аналітичного виразу функції, який піддається математичному аналізу традиційними методами, застосовними до поліномів. Більш якісною геш-функцією вважатися та геш-функції, гістограма якої є максимально наближеною до графіку функції y=x. Це буде відповідати гаусівському розподілу величин. При використанні запропонованої технології необхідно розробити критерії класифікації функцій за відхиленнями від ідеального розподілу значень за одним або декількома з таких показників, як: дисперсія; математичне очікування; середнє арифметичне; середнє геометричне значення тощо.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: геш-функція
  topic: keywords
subject: колізії
  topic: keywords
subject: інтерполяція функції
  topic: keywords
subject: апроксимація функції
  topic: keywords
subject: якість геш-функції
  topic: keywords
creator: Андрій Сагун
creator: Максим Місюра
creator: Мілана Білич
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 78
ending page: 84
doi: 10.31548/itees.2024.02.080

ВИЗНАЧЕННЯ СТАДІЙ ЗРІЛОСТІ ПОЛУНИЦІ ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛЕЙ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
type: item
description: Протягом всієї історії сільського господарства технології вирощування та збору урожаю постійно вдосконалюються, полегшуючи роботу та полі та збільшуючи ефективність збору плодів. Сьогодні у галузь агропромисловості теж проникають сучасні технології, зокрема штучний інтелект. Його використання щороку стає дедалі поширенішим. Ця технологія дозволяє виробникам агропродукції в режимі реального часу отримувати великі обсяги інформації, аналізувати їх та приймати рішення щодо внесення добрив, використання пестицидів, зрошування та визначення зрілості плоду або рослини.. Не менш важливим аспектом застосування рішень штучного інтелекту є відслідковування вуглецевого сліду, що дає перевагу при виході на європейські ринки збуту. Поєднання з новітніми розробками безпілотних машин та роботів дозволяє збільшити продуктивність та обсяги виробництва у сільському господарстві. Важливою частиною сучасної агропромисловості є комп’ютерний зір — одна з галузей штучного інтелекту, яка зосереджена на створенні інтелектуальних систем, які здатні обробляти та аналізувати візуальну інформацію так, як це робить людська сенсорна система. У рамках даної технології часто використовуються нейронні мережі, що здійснюють як розпізнавання зображень, так і їхню класифікацію. У статті здійснено порівняльний аналіз різних моделей згорткових нейронних мереж для класифікації стадії дозрівання полуниці, а саме MobileNetV2, MobileNetV3Small та EfficientNetB0. Для оцінки нейромережі враховувалися такі параметри, як точність навчання та валідації, втрати при навчанні та валідації, час навчання. У результаті найкращі показники виявилися у мережі MobileNetV3Small. Результати та методика цього дослідження можуть бути корисними як для науковців, так і для підприємців, що працюють в агропромисловості та впроваджують штучний інтелект у виробничий процес.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: штучний інтелект
  topic: keywords
subject: комп’ютерний зір
  topic: keywords
subject: згорткова нейронна мережа
  topic: keywords
subject: MobileNet
  topic: keywords
subject: EfficientNet
  topic: keywords
creator: Олекса Качмарський
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 14
ending page: 23
doi: 10.31548/itees.2024.02.014

МОДУЛЬ МАШИННОГО ЗОРУ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ НА ЗОБРАЖЕННЯХ І У ВІДЕОПОТОЦІ
type: item
description: Робота присвячена актуальній тематиці створення та застосування інтелектуальних методів комп’ютерного зору для автоматизованого виявлення й сегментації об’єктів захисного спорядження на зображеннях і у відеопотоці.Мета роботи полягає у визначенні об’єктів заданого типу на зображеннях, отриманих із відеокамери, а також розробці моделі детекції, яка зможе ефективно ідентифікувати та локалізувати ці об’єкти в різних умовах освітлення, масштабу та перспективи. В матеріалі статті досліджено досліджено процес підготовки даних, зокрема застосування методів аугментації для підвищення репрезентативності вибірки, а також виконано порівняльний аналіз параметрів, швидкодії та результатів роботи моделей SAM і YOLO. Наведено результати експериментальних досліджень, які свідчать про позитивний вплив збільшення обсягу та різноманітності датасету на збалансованість даних і узагальнювальну здатність моделей комп’ютерного зору. Запропоновані підходи окремого навчання моделей для задач сегментації та класифікації підтвердили свою ефективність у контексті автоматизованої обробки зображень. В роботі для реалізації завдання сегментації зображень було сформовано спеціалізований датасет для об’єктів захисного спорядження. На етапі підготовки до тренування моделі до цього набору даних було застосовано процедури аугментації, зокрема віддзеркалення, обертання, масштабування та зміну яскравості, що дозволило суттєво підвищити різноманітність навчальних прикладів. Збільшення розміру датасету забезпечило більш збалансоване представлення даних і підвищило узагальнювальну здатність моделі. Отримані в роботі результати підтверджують доцільність і ефективність запропонованого авторами для даної проблеми окремого навчання моделей для сегментації та класифікації зображень. До перспектив подальших розвідок слід віднести розширення датасету, оптимізацію обчислювальної складності моделей і дослідження їх застосування в режимі реального часу для відеоаналітики.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: виявлення об’єктів
  topic: keywords
subject: модель детекції
  topic: keywords
subject: сегментація зображень
  topic: keywords
subject: попереднє навчання моделі
  topic: keywords
subject: процедури аугментації
  topic: keywords
subject: донавчання
  topic: keywords
subject: бінарні маски об’єктів
  topic: keywords
creator: Вікторія Смолій
creator: Натан Смолій
rights: Авторське право (c) 2026 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-02-02
publication date: 2026-02-02
starting page: 9
ending page: 17
doi: 10.31548/itees.2025.02.009

ТЕНДЕНЦІЇ ПІДВИЩЕННЯ КРИПТОГРАФІЧНОЇ МІЦНОСТІ СИМЕТРИЧНИХ БЛОКОВИХ ШИФРІВ У КОНТЕКСТІ СУЧАСНОГО РОЗВИТКУ КРИПТОСИСТЕМ
type: item
description: У статті розглядається поєднання аналітичних та прикладних підходів до вдосконалення симетричних блокових шифрів у світлі сучасних тенденцій розвитку криптографічних систем. У дослідженні аналізуються сучасні стандарти та рекомендації SOG-IS, що визначають основні напрямки еволюції симетричних алгоритмів, такі як перехід від застарілих схем на основі алгоритму Файстеля до оптимізованих структур (AES, полегшені блокові шифри для Інтернету речей). Використовуючи модифіковану версію шифру Simple-DES (S-DES), у статті пропонується метод підвищення криптографічної стійкості без зміни довжини ключа або блоку. Основні вдосконалення полягають у вдосконаленій конструкції S-боксів та їх динамічному виборі на основі графа ключів. Результати порівняльного аналізу демонструють значне підвищення стійкості до брут-форс-аналізу та диференціального криптоаналізу порівняно зі стандартним S-DES, зберігаючи при цьому низьку обчислювальну складність. Проведене дослідження підтверджує актуальність використання навчальних та експериментальних моделей, таких як S-DES, для вивчення сучасних методів підвищення безпеки симетричних шифрів, що має практичне значення для прототипування та легких реалізацій у системах Інтернету речей.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: симетричне шифрування
  topic: keywords
subject: блокові шифри
  topic: keywords
subject: мережа Файстеля
  topic: keywords
subject: S-DES
  topic: keywords
subject: S-бокси
  topic: keywords
subject: криптографічна стійкість
  topic: keywords
subject: AES
  topic: keywords
subject: полегшені шифри
  topic: keywords
subject: Інтернет речей
  topic: keywords
subject: SOG-IS
  topic: keywords
creator: Андрій Сагун
creator: Олена Панаско
rights: Авторське право (c) 2026 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-02-02
publication date: 2026-02-02
starting page: 72
ending page: 78
doi: 10.31548/itees.2025.02.072

СИСТЕМИ КОРИСТУВАЛЬНИЦЬКОЇ ВЗАЄМОДІЇ ТА ЗВОРОТНОГО ЗВ'ЯЗКУ В ІНТЕРФЕЙСІ КОРИСТУВАЧА ПРИ ПРОЕКТУВАННІ ЦИФРОВИХ СИСТЕМ
type: item
description: Область «Взаємодія людини і комп'ютера» відповідає за дослідження нових способів і вдосконалення існуючих механік «користувач-комп'ютер» (користувач-пристрої). Процес взаємодії користувача з комп'ютером відбувається циклічно, і для кожної дії користувача або серії дій системи забезпечують відповідний зворотний зв'язок. Є багато видатних дослідників та дослідницьких робіт у галузі HCI, досліджень UI та інженерії взаємодії. Найбільш поширені роботи в області HCI, інтерфейсу користувача і взаємодії циклів зворотного зв'язку. Незважаючи на те, що область досліджень HCI та взаємодії не є новою, існує багато систем та можливостей, які залишилися невивченими або не отримали достатньої уваги. Серед них сфера цифрового дизайну, яка зосереджена на комплексному проектуванні системи, що включає багаторазове одночасне використання, взаємодію, складні взаємодії та зворотний зв'язок з кількома пристроями. Стаття присвячена розгляду актуальних питань щодо спосіб взаємодії людини- користувача з комп'ютерними цифровими системами. У центрі взаємодії додатків, програмного забезпечення і систем знаходиться людина – користувач. Причина, по якій ініціюється і інсталюється процес взаємодії, полягає в тому, що користувач має одну або кілька цілей, яких він хоче досягти. Така взаємодія відбувається, як правило, через відповідний інтерфейс, який може бути: механічним, цифровим, аналоговим, з сенсорним екраном тощо. Існує кілька типів користувачів, які прямо чи опосередковано впливають на цикл взаємодії, користувач або гравець безпосередньо впливає на системи та взаємодіє з ними, тоді як решта команди зацікавлених сторін відповідає за виробництво та підтримку розгорнутого додатку/системи. Певні завдання та активність взаємодії впливають на те, як користувач буде взаємодіяти з даною системою, можуть додавати додаткові обмеження та обмеження. Диференціація типу користувача та мети використання системи є життєво важливою на ранніх етапах проектування системи, оскільки певні галузі та професійні с…
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: HCI
  topic: keywords
subject: інтерфейс користувача
  topic: keywords
subject: комп'ютерна інженерія
  topic: keywords
subject: проектування
  topic: keywords
subject: дизайн
  topic: keywords
creator: Володимир Назаренко
creator: Дмитро Касаткін
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 53
ending page: 61
doi: 10.31548/itees.2024.01.053

ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ОЦІНЮВАННЯ МАГІСТЕРСЬКИХ РОБІТ: ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В УМОВАХ ЦИФРОВОГО ОСВІТНЬОГО СЕРЕДОВИЩА ЗАКЛАДУ ВИЩОЇ ОСВІТИ
type: item
description: Цифровізація освіти охоплює все більше основних бізнес-процесів сучасного закладу вищої освіти. Приклад цифровізації окремих процесів підготовки та представлення результатів магістерського дослідження репрезентовано у даному дослідженні. Нами змодельовано інформаційну систему підтримки оцінювання магістерських робіт за результатами експертного оцінювання та автоматизованої перевірки тексту на наявність плагіату відповідно до нормативних документів закладу вищої освіти та загальних рекомендацій щодо дотримання академічної доброчесності. Визначено основні бізнес-процеси, а саме: управління користувачами, управління оцінюванням магістерської роботи, поширення результатів досліджень магістрів; здійснено їх декомпозицію за стандартами структурно-функціонального аналізу і проєктування та рольовий розподіл потенційних користувачів системи. Запропоновано варіант реалізації цієї системи засобами LMS Moodle: визначено ресурси для завантаження тексту магістерської роботи та супровідних документів, здійснення рецензування, організації консультування магістрантів та комунікації суб’єктів освітнього процесу відповідно до визначеного рольового розподілу. Для перевірки текстів на наявність текстових збігів до LMS Moodle інтегровано відповідний модуль компанії Unicheck. Технологію Learning Tools Interoperability (LTI), що підтримується LMS Moodle, застосовано для інтеграції електронних освітніх ресурсів з навчально-інформаційного порталу університету до репозитарію магістерських робіт. Зазначено, що наявність інформаційно-освітнього середовища закладу вищої освіти та створення єдиної база користувачів дозволить як організаційно, так і технологічно реалізувати проєктовану інформаційну систему з мінімальними затратами.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: інформаційна система
  topic: keywords
subject: магістерська робота
  topic: keywords
subject: оцінювання
  topic: keywords
subject: програмне забезпечення перевірки на плагіат
  topic: keywords
subject: LMS Moodle
  topic: keywords
creator: Максим Мокрієв
creator: Олена Кузьмінська
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 24
ending page: 36
doi: 10.31548/itees.2024.02.024

АНАЛІЗ ОСВІТНЬОЇ ПРОПОЗИЦІЇ ДЛЯ ВСТУПУ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ В 2024 РОЦІ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ POWER BI
type: item
description: У статті представлено аналіз вступної кампанії до ЗВО в 2024 році, досліджено залежність між кількістю поданих заяв вступників до закладів вищої освіти України та показниками, що характеризують освітні пропозиції. Аналіз проведено на основі даних Єдиної державної електронної бази з питань освіти (ЄДЕБО) за 2024 рік із застосуванням кореляційно-регресійного методу. Показано, що між обсягом освітніх пропозицій і кількістю заяв ЗВО існує сильний позитивний зв’язок , а лінійна регресія дозволяє кількісно представити залежність, що пояснює майже 50% вибірки. Результати вказують на активне використання стратегії диверсифікації: економічний механізм розвитку ЗВО через розширення спектра освітніх можливостей. ЗВО, що збільшують кількість освітніх програм, задовольняють ширший спектр освітніх потреб абітурієнтів і тим самим підвищують свою привабливість на ринку освітніх послуг. Рівень попиту на освітні програми безпосередньо корелює з їхньою доступністю та різноманіттям, що вказує на гнучкість ринку освіти України. У статті розглянуто вплив зовнішніх факторів, зокрема регіонального розташування та віддаленість зони активних бойових дій, рейтинг ЗВО на кількість заяв. Представлено структуру розподілу рекомендованих місць для вступу за умовами вступу. Проведені дослідження відображають особливості формування попиту послуг ЗВО за результатами вступної кампанії 2024 р., а також дозволяють оптимізувати підходи до планування освітніх програм, підвищити ефективність роботи закладів вищої освіти України.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
creator: Інна Сергіївна Костенко
creator: Євгеній Клименко
creator: Володимир Харченко
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 37
ending page: 45
doi: 10.31548/itees.2024.02.037

ОГЛЯД ОНЛАЙН-НАВЧАННЯ БЕЗ УЧИТЕЛЯ З СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ДЛЯ АВТОНОМНИХ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ
type: item
description: У представленому дослідженні досліджуються методи безперервної адаптації для монокулярної оцінки глибини та семантичної сегментації для покращення можливостей розуміння сцени в реальному часі для автономних транспортних засобів та систем допомоги водієві. Запропоновані методології дозволяють моделям динамічно пристосовуватися до нової інформації у відеорядах, зберігаючи високу продуктивність на тлі поточних змін зовнішнього вигляду сцени, освітлення та інших контекстуальних факторів. Першим внеском є постійна онлайн-адаптація для вимірювання глибини монокуляра, що усуває потребу в ізольованих методах тонкого налаштування та зберігає інформацію на відеокадрах. Цей метод усуває дрейф даних, постійно адаптуючись до нових кадрів, запобігаючи перевантаженню через обмежену різноманітність даних. Повторне відтворення досвіду інтегровано для стабілізації процесу навчання та введення мінімальних обчислювальних витрат. Такі методи, як автоматичне маскування та спостереження за швидкістю, допомагають розрізняти нерухомі та рухомі об'єкти, пом'якшуючи помилки, пов'язані з непостійними сигналами глибини. Дослідження підтверджує ефективність запропонованого підходу за допомогою сценаріїв адаптації всередині набору даних і між наборами даних, демонструючи значний приріст точності при збереженні часу виконання в режимі реального часу.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: online adaptation
  topic: keywords
subject: unsupervised learning
  topic: keywords
subject: monocular depth estimation
  topic: keywords
subject: semantic segmentation
  topic: keywords
subject: autonomous cars
  topic: keywords
creator: Володимир Назаренко
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-11-07
publication date: 2025-11-07
starting page: 8
ending page: 13
doi: 10.31548/itees.2024.02.008

ПРОЄКТУВАННЯ ПРИЛАДУ ВИМІРЮВАННЯ ТЕМПЕРАТУРИ ПАТРОНУ
type: item
description: Робота присвячена актуальній тематиці проєктування та виготовлення мобільних, портативних, ергономічних та точних приладів для вимірювання збурюючих сторонніх факторів (зокрема температури патрону), які беззаперечно і суттєво впливають на точність виконання військового завдання, а саме снайперської стрільби. Мета статті полягає в створенні приладу вимірювання температури патрону, який задовольняє певним схемотехнічним, конструкторським та технологічним параметрам, виготовлення прототипу виробу, апробація в умовах експлуатації та налагодження процесу збирання. В матеріалі статті досліджено вплив температури патрону на якісні характеристики процесу стрільби, зокрема при зміні температури заряду і повітря на однакову величину, було отримано висновок, що збільшення температури заряду патрона і повітря сприяють незначному збільшенню тривалості лету кулі та її кінцевої швидкості, але суттєвому збільшенню дальності її лету. Наведено геометричне оформлення пристрою, а саме було створено два варіанти конструктивного виконання портативного пристрою вимірювання температури патрону в залежності від використаного варіанту індикатора. Площа виробів різниться більше ніж у два рази, лінійні розміри становлять 103х55 ммхмм та 54х39 ммхмм при майже однаковій висоті готового виробу, що зумовлено використанням різних типів індикаторів і, відповідно, необхідності живлення різними номіналами напруги елементів живлення. Запропоновані прототипи приладу вимірювання температури патрону, які задовольняють певним схемотехнічним, конструкторським та технологічним параметрам, безпосередньо виготовлено дрібні партії виробів двох різновидів, передано на апробацію в умовах експлуатації та здійснено первинне налагодження процесу збирання. За результатами тестових випробовувань скореговано ланцюги постачання складових, конструкцію приладу і технології збирання. До перспектив подальших розвідок слід віднести необхідність більш детальної проробки питань оцінки попиту на готові виробу, динаміки номенкла…
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: патрон
  topic: keywords
subject: вимірювання температури
  topic: keywords
subject: прилад
  topic: keywords
subject: проєктування
  topic: keywords
subject: індикатор
  topic: keywords
subject: дешифратор
  topic: keywords
subject: компоновка
  topic: keywords
subject: геометричні розміри
  topic: keywords
subject: пайка
  topic: keywords
subject: збирання
  topic: keywords
subject: виготовлення
  topic: keywords
subject: тестування
  topic: keywords
subject: виробництво
  topic: keywords
creator: Вікторія Смолій
creator: Марина Шепелева
creator: Натан Смолій
creator: Микита Шепелев
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 54
ending page: 64
doi: 10.31548/itees.2024.02.055

МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ТРАНСПОРТНИХ ПОТОКІВ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТРАНСПОРТНІ СИСТЕМИ
type: item
description: Стаття присвячена дослідженню моделювання динаміки транспортних потоків у міських умовах з використанням теорії масового обслуговування (ТМО). Метою дослідження є розробка методологічного підходу до формалізації динамічних процесів транспортних потоків, що дозволяє адаптувати їх до сучасних інтелектуальних транспортних систем (ІТС). Запропоновано математичні моделі, які враховують стохастичну природу транспортних потоків і ключові показники ефективності, такі як середній час очікування, довжина черг та пропускна здатність. Проведено симуляцію різних сценаріїв транспортної інфраструктури з інтеграцією моделей у інтелектуальні транспортні системи (ІТС). Результати досліджень підтверджують, що застосування ТМО в умовах нерівномірного розподілу транспортних потоків дозволяє суттєво зменшити затримки, оптимізувати маршрути та підвищити ефективність використання дорожньої інфраструктури. Отримані результати відкривають перспективи для подальшого вдосконалення міських транспортних систем шляхом інтеграції алгоритмів машинного навчання та аналізу великих даних, що дозволяє враховувати складну поведінку учасників дорожнього руху. Впровадження моделей ТМО в ІТС сприяє підвищенню ефективності транспортних мереж, забезпечуючи стійкий розвиток міської інфраструктури. Запропоновані підходи є універсальними та можуть бути застосовані для вирішення актуальних проблем мобільності в умовах сучасних міських агломерацій
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: моделювання транспортних потоків
  topic: keywords
subject: теорія масового обслуговування
  topic: keywords
subject: інтелектуальні транспортні системи
  topic: keywords
subject: динаміка руху
  topic: keywords
subject: оптимізація транспортних потоків
  topic: keywords
subject: адаптивне управління
  topic: keywords
subject: міська мобільність
  topic: keywords
subject: математичне моделювання
  topic: keywords
subject: транспортна інфраструктура
  topic: keywords
subject: зниження заторів
  topic: keywords
creator: Катерина Мирончук
creator: Ганна Вайганг
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 46
ending page: 53
doi: 10.31548/itees.2024.02.047

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТРАТЕГІЇ АДАПТАЦІЇ В ПРОТИСТОЯННЯ КРИПТОВАЛЮТ ТА КВАНТОВИХ КОМП'ЮТЕРІВ
type: item
description: Стаття присвячена дослідженню стійкості криптовалютних систем (КВС) в умовах нових загроз, пов'язаних із розвитком квантових обчислень. Діяльність представлена диференціальна ігрова модель, що дозволяє формалізувати взаємодія КВС і квантових комп'ютерів (КК), і навіть аналізувати їх взаємовплив. Методологія дослідження ґрунтується на застосуванні диференціальної теорії ігор для моделювання динаміки розподілу ресурсів між сторонами та оцінки їх стратегій в умовах невизначеності та конкуренції. У ході моделювання були розглянуті різні сценарії протистояння між КВС та квантовими обчисленнями, що дозволило виявити ключові закономірності та фактори, які суттєво впливають на ефективність криптографічного захисту, а також обчислювальні можливості атакуючих з використанням КК. Особливу увагу приділено аналізу різних методів захисту цифрових активів за умов можливих квантових загроз. Результати дослідження можуть бути основою для розробки нових стандартів криптографічної безпеки та адаптивних стратегій захисту, які будуть ефективними в умовах швидкого зростання обчислювальних потужностей квантових технологій
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: квантові обчислення
  topic: keywords
subject: криптовалюти
  topic: keywords
subject: криптографічна стійкість
  topic: keywords
subject: математичне моделювання
  topic: keywords
subject: ресурси розподілу
  topic: keywords
subject: квантові загрози
  topic: keywords
subject: стратегії захисту
  topic: keywords
creator: Валерій Лахно
creator: Дмитро Касаткін
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 85
ending page: 91
doi: 10.31548/itees.2024.02.087

ВИЯВЛЕННЯ СПІЛЬНОТ У СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ
type: item
description: Однією з головних загроз є шкідливі програми (боти) – фейкові акаунти, здатні імітувати поведінку людини. На даний момент боти створюють багато проблем як для звичайних користувачів, так і для тих, хто використовує соціальні мережі для проведення маркетингових кампаній або соціальних досліджень. Використання профілів-ботів у соціальних мережах значно спотворює інформацію про реальні переваги та інтереси користувачів порталу. Тому необхідно визначити, які користувачі соціальної мережі є запрограмованими, і мати можливість розділити потік даних на той, що генерується ботами, і той, що генерується людьми. Загрозливий масштаб використання соціальних ботів вимагає створення ефективних алгоритмів для їх виявлення. Інтернет-платформи та соціальні сервіси самі по собі не надто переймаються цією проблемою. В результаті страждають як звичайні користувачі, які організовують різні спільноти, так і компанії, які просувають товари, бренди та послуги через соціальні мережі. Таким чином, завдання розпізнавання зловмисних акаунтів у соціальних мережах та боротьби з ними залишається актуальним у питанні кібербезпеки. Рішенням проблеми стане розробка методів мережевого аналізу, які призначені для ідентифікації та класифікації спільнот у соціальних мережах, оцінки їх зв'язності, ступеня довіри, а також розробка ефективних алгоритмів виявлення зловмисних акаунтів. Метою роботи є розробка вдосконаленого алгоритму виявлення зловмисних акаунтів у соціальних мережах, який базується на вивченні сучасних методів.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: соціальні боти
  topic: keywords
subject: виявлення
  topic: keywords
subject: зловмисні акаунти
  topic: keywords
subject: соціальні мережі
  topic: keywords
subject: кластерний аналіз
  topic: keywords
creator: Євгеній Нікітенко
creator: Євген Риндич
creator: Іван Гойда
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 38
ending page: 43
doi: 10.31548/itees.2024.01.038

ОСОБЛИВОСТІ РОБОТИ АЛГОРИТМІВ СОРТУВАННЯ В PYTHON
type: item
description: Стаття присвячена аналізу різних алгоритмів сортування з використанням мови програмування Python та за допомогою алгоритмів сортування на мові програмування Cython. В дослідженні порівнюються класичні методи сортування, такі як сортування бульбашкою, вставками та швидке сортування, з метою визначення їх ефективності для великих наборів даних. Особливу увагу приділено проблемам локалізації при сортуванні рядків у неанглійських мовах, зокрема, застосуванню спеціалізованого словника для коректної обробки українського алфавіту. Представлено методики вимірювання продуктивності та візуалізації результатів у вигляді графіків, що дозволяє глибше оцінити масштабування кожного з алгоритмів в залежності від обсягу даних.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: Python
  topic: keywords
subject: Cython
  topic: keywords
subject: алгоритми сортування
  topic: keywords
subject: великі набори даних
  topic: keywords
subject: локалізація
  topic: keywords
subject: український алфавіт
  topic: keywords
subject: продуктивність сортування
  topic: keywords
subject: візуалізація даних
  topic: keywords
creator: Віктор Кириченко
creator: Андрій Хоменко
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 15
ending page: 20
doi: 10.31548/itees.2024.01.015

ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ OLAP ТА DATA MINING В СИСТЕМАХ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У ТЕПЛИЧНОМУ ГОСПОДАРСТВІ
type: item
description: У сучасному світі технології відіграють ключову роль у багатьох напрямках життя, включаючи сільське господарство. Вирощування овочів та фруктів у спорудах закритого ґрунту стає все більш популярним і вимагає контролю над умовами та ресурсами для збільшення врожайності, проте із зростанням обсягів даних, які збираються в системах моніторингу, стає важче ефективно аналізувати зібрану інформацію. Дана стаття розглядає використання технологій OLAP та Data Mining для підвищення ефективності вирощування овочів та фруктів у спорудах закритого ґрунту. Метою дослідження є визначення доцільності та ефективності застосування цих технологій для аналізу великих обсягів даних, зібраних під час вирощування овочів та фруктів. Автори дослідження аналізують, як OLAP та Data Mining можуть надати корисну інформацію для прийняття рішень щодо оптимізації процесів вирощування для підвищення врожайності.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: система підтримки прийняття рішень
  topic: keywords
subject: OLAP
  topic: keywords
subject: Data Mining
  topic: keywords
subject: сховище даних
  topic: keywords
subject: багатовимірний куб
  topic: keywords
creator: Марина Лендєл
creator: Белла Голуб
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 8
ending page: 14
doi: 10.31548/itees.2024.01.008

АЛГОРИТМИ РОЗРОБКИ БАЗИ ЗНАНЬ ДЛЯ ВДОСКОНАЛЕННЯ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ВИРІШЕННІ ПРОБЛЕМ КІБЕРБЕЗПЕКИ
type: item
description: У статті представлено розробку модульної системи підтримки прийняття рішень (СППР) для кібербезпеки, спрямовану на підвищення захищеності критично важливих комп'ютерних систем (КВКС). В основі системи лежить модель підсистеми нечіткого виводу (НечВ), яка, використовуючи дані з датчиків та систем SIEM, здатна виявляти ознаки загроз, аномалій та атак шляхом фазифікації вхідних значень. Розроблений алгоритм формування бази знань про типові та аварійні ситуації дозволяє системі не тільки ефективно реагувати на відомі загрози, але й аналізувати непередбачувані ситуації. Застосування модуля НечВ дає змогу створити багатопараметричний образ уразливості КВКС, що забезпечує більш комплексну та точну оцінку їх захищеності.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: критично важливі комп'ютерні системи
  topic: keywords
subject: кібербезпека
  topic: keywords
subject: система підтримки прийняття рішень
  topic: keywords
subject: багатопараметричний "образ"
  topic: keywords
subject: оцінка захищеності
  topic: keywords
creator: Дмитро Касаткін
creator: Семен Волошин
creator: Борис Гусєв
creator: Володимир Матієвський
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 69
ending page: 78
doi: 10.31548/itees.2024.01.069