Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
Електронний науковий журнал «Інформаційні технології в економіці та природокористуванні» заснований в 2017 році. Журнал видається в електронному вигляді (розміщується на сайті НУБІП України https://journals.nubip.edu.ua/index.php/Inf/uk). Періодичність видання – 2 рази на рік. Тематична спрямованість – поширення інформації про результати науково-дослідних розробок в: інформаційних технологіях і системах управління, комп’ютерних системах і мережах, технологіях захисту інформації в природокористуванні, економічній кібернетиці, технологіях штучного інтелекту та машинного навчання. Мови видання – українська, англійська. Редакційна колегія Глазунова Олена Григорівна, доктор педагогічних наук, професор, Національний університет біоресурсів і природокористування України, - головний редактор; Кравченко Володимир Миколайович, доктор економічних наук, доцент, Національний університет біоресурсів і природокористування України, - заступник головного редактора; Комар Катерина В’ячеславівна, Національний університет біоресурсів і природокористування України, - секретар; Ахметов Бахіджан Сражатдинович, доктор технічних наук, професор, університет Туран (м. Алмати, Казахстан) (за згодою); Болбот Ігор Михайлович, доктор технічних наук, професор, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Голуб Бела Львівна, кандидат технічних наук, доцент, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Голуб Тетяна Василівна, кандидат технічних наук, НУ «Запорізька політехніка» (за згодою); Гусєв Борис Семенович, кандидат технічних наук, доцент, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Жаміль Абедальрахім Жаміль Альсаядех (Jamil Abedalrahim Jamil Alsayaydeh), PhD, Технічний університет Малайзії, Мелака (UTeM) (за згодою); Жерліцин Дмитро Михайлович, доктор економічних наук, професор, Інститут підприємництва Університету національної та світової економіки (м. Софія, Болгарія) (за згодою); Іванченко Євгенія Вікторівна, кандидат технічних наук, професор, Національний авіаційний університет (за згодою); Ільяшенко Матвій Борисович, кандидат технічних наук, доцент, Національний університет «Запорізька політехніка» (за згодою); Коваленко Олексій Єпіфанович, доктор технічних наук, доцент, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Лобанчикова Надія Миколаївна, кандидат технічних наук, доцент, ДУ «Житомирська політехніка» (за згодою); Мікулецький Пітер (Peter Mikulecky), PhD, професор, RNDr., Університет Градець-Кралове (м. Градець-Кралове, Чехія) (за згодою); Мокрієв Максим Володимирович, кандидат економічних наук, доцент, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Нікітенко Євгеній Васильович, кандидат фізико-математичних наук, доцент, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Олійник Андрій Олександрович, доктор технічних наук, професор, НУ «Запорізька політехніка» (за згодою); Сагун Андрій Вікторович, кандидат технічних наук, доцент Національний університет біоресурсів і природокористування України; Сватко Віталій Володимирович, кандидат технічних наук, доцент, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Семко Віктор Володимирович, доктор технічних наук, професор, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Скрупський Степан Юрійович, кандидат технічних наук, доцент, НУ «Запорізька політехніка» (за згодою); Смолій Вікторія Миколаївна, доктор технічних наук, професор, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Хиленко Володимир Васильович, доктор технічних наук, професор, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Швиденко Михайло Зіновійович, кандидат економічних наук, доцент, Національний університет біоресурсів і природокористування України; Шкарупило Вадим Вікторович, кандидат технічних наук, доцент, Національний університет біоресурсів і природокористування України. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
Національний університет біоресурсів і природокористування України
ПОКРАЩЕННЯ ВЗАЄМОДІЇ ЛЮДИНИ ТА КОМП'ЮТЕРА: РОЛЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ІНТЕРФЕЙСІВ КОРИСТУВАЧА У ВБУДОВАНИХ ТА IOT СИСТЕМАХ
Стрімкий розвиток інноваційних технологій у сучасному світі суттєво змінив цифрові додатки та діяльність людини в цілому. Прогрес у галузях апаратного забезпечення, цифрового програмного забезпечення та інтерактивних інтерфейсів користувача зробив дизайн користувацького досвіду (UX) критично важливим фактором у різних галузях, включаючи охорону здоров'я, аерокосмічну, будівельну та військову галузі. Взаємодія людини та комп'ютера (HCI) має важливе значення для підвищення зручності використання системи шляхом забезпечення того, щоб інтелектуальні системи взаємодії були орієнтовані на користувача та максимально доступними. Інтеграція інтелектуальних систем, Інтернету речей (IoT) та вбудованих технологій відкриває нові виклики та можливості у дизайні інтерфейсів. Орім того, у міру впровадження нових інтелектуальних систем автоматизації та цифрової трансформації, зростає попит на адаптивні, зручні для користувача інтерфейси. Розуміння того, як користувачі взаємодіють із цими технологіями, має важливе значення для оптимізації ефективності та підвищення загальної задоволеності користувачів. У даній роботі досліджуються принципи HCI та дизайну взаємодії; аналізується, як цифрові аналогові інтерфейси сприяють практичному використанню системи. Авторами використано якісний підхід, враховуючи сучасні дослідження дизайну інтерфейсу користувача (UI), інтерактивних систем та інтелектуальних додатків. У дослідженні також розглядаються приклади з різних галузей, де UX та оптимізація інтерфейсу значно вплинули на продуктивність системи та задоволеність користувачів. Збір даних включав аналіз літератури, інтерв'ю з експертами та звіти про тестування юзабіліті, що забезпечує всебічне розуміння проблем та досягнень у дизайні взаємодії. Методологія дослідження також включає порівняльний аналіз традиційних і нових моделей інтерфейсів для виявлення кращих практик проектування адаптивних та інтелектуальних систем. Результати показують, що добре розроблені інтерфейси підвищують залученість користувачів, ефективність та функціональність системи. Фактори, що впливають на зручність використання, включають адаптивний дизайн, міркування доступності та інтуїтивно зрозумілий досвід користувача. Тематичні дослідження показують, що галузі, які включають сучасні принципи UX та інноваційні технології взаємодії, демонструють підвищену операційну ефективність та задоволеність користувачів. Крім того, результати свідчать про те, що інтеграція підказок-користувачу на основі штучного інтелекту, механізмів зворотного зв'язку в режимі реального часу та мультимодальної взаємодії значно покращує адаптивність користувачів та ефективність системи. У дослідженні підкреслюється важливість зниження когнітивного навантаження при дизайні інтерфейсу, наголошуючи на таких стратегіях, як прогнозна аналітика та контекстно-залежні обчислення для покращення взаємодії з користувачами. Результати показують важливість HCI у проектуванні зручних та ефективних систем. Наголошується на необхідності постійних інновацій в UX та дизайні інтерфейсів, особливо в нових галузях, таких як IoT та вбудовані системи. Слід підкреслити роль штучного інтелекту, машинного навчання та доповненої реальності у формуванні майбутнього взаємодії з користувачами. Майбутні дослідження мають бути зосереджені на подальшій інтеграції персоналізації та адаптивних інтерфейсів на основі штучного інтелекту для покращення користувацького досвіду. Отримані результати свідчать про те, що міждисциплінарна співпраця між інженерами, дизайнерами та вченими-когнітивістами має важливе значення для розробки більш ефективних та орієнтованих на людину систем взаємодії. Врахування етичних міркувань, таких як конфіденційність та доступність даних, забезпечить справедливий та інклюзивний дизайн у майбутніх технологічних досягненнях.
Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ ЯКОСТІ ХАРАКТЕРИСТИК ГЕШ-ФУНКЦІЇ
Запропонована технологія аналізу якості геш-функції. Для перевірки якої спеціально розроблена геш-функція, яка є спрощеним аналогом MD5. Показано, що традиційна оцінка якості отриманих геш-значень на основі наявності кількості колізій має суттєвий недолік - висока обчислювальна складність. Тому, технологія оцінки якості зводиться до апроксимації аналітичного виразу функції, який піддається математичному аналізу традиційними методами, застосовними до поліномів. Більш якісною геш-функцією вважатися та геш-функції, гістограма якої є максимально наближеною до графіку функції y=x. Це буде відповідати гаусівському розподілу величин. При використанні запропонованої технології необхідно розробити критерії класифікації функцій за відхиленнями від ідеального розподілу значень за одним або декількома з таких показників, як: дисперсія; математичне очікування; середнє арифметичне; середнє геометричне значення тощо.
ВИЗНАЧЕННЯ СТАДІЙ ЗРІЛОСТІ ПОЛУНИЦІ ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛЕЙ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Протягом всієї історії сільського господарства технології вирощування та збору урожаю постійно вдосконалюються, полегшуючи роботу та полі та збільшуючи ефективність збору плодів. Сьогодні у галузь агропромисловості теж проникають сучасні технології, зокрема штучний інтелект. Його використання щороку стає дедалі поширенішим. Ця технологія дозволяє виробникам агропродукції в режимі реального часу отримувати великі обсяги інформації, аналізувати їх та приймати рішення щодо внесення добрив, використання пестицидів, зрошування та визначення зрілості плоду або рослини.. Не менш важливим аспектом застосування рішень штучного інтелекту є відслідковування вуглецевого сліду, що дає перевагу при виході на європейські ринки збуту. Поєднання з новітніми розробками безпілотних машин та роботів дозволяє збільшити продуктивність та обсяги виробництва у сільському господарстві. Важливою частиною сучасної агропромисловості є комп’ютерний зір — одна з галузей штучного інтелекту, яка зосереджена на створенні інтелектуальних систем, які здатні обробляти та аналізувати візуальну інформацію так, як це робить людська сенсорна система. У рамках даної технології часто використовуються нейронні мережі, що здійснюють як розпізнавання зображень, так і їхню класифікацію. У статті здійснено порівняльний аналіз різних моделей згорткових нейронних мереж для класифікації стадії дозрівання полуниці, а саме MobileNetV2, MobileNetV3Small та EfficientNetB0. Для оцінки нейромережі враховувалися такі параметри, як точність навчання та валідації, втрати при навчанні та валідації, час навчання. У результаті найкращі показники виявилися у мережі MobileNetV3Small. Результати та методика цього дослідження можуть бути корисними як для науковців, так і для підприємців, що працюють в агропромисловості та впроваджують штучний інтелект у виробничий процес.
Секція інженерія програмного забезпечення
Interaction and feedback loops in user interface for digital engineering design
Digital engineering design relies on interaction and feedback loops to support user engagement and improve workflows. Interaction in user interfaces (UI) allows designers to adapt interfaces to user and context requirements, analyze system data, and provide visible feedback. This approach fosters an immersive and responsive design environment, especially in industrial use cases. Feedback loops, visual, auditory, or haptic, provide insights into system behavior, potential errors, and impact of design adjustments. User-system interaction is studied using various methods, including real-time observation, system logs or analytics tracking, and developing user thought process models. These methods focus on context-rich data from real-world settings, allowing for iterative improvements and refinements in user-centered design. Interaction systems are not limited to a single input or output device but often provide multiple ways of interaction or manipulation. Standard components in innovative system interactions include sensors for data collection, actuators for response execution, processing units for data analysis, communication modules for connectivity, and user interfaces for seamless interaction. The interaction design process includes software in the preliminary stages, hardware and digital devices, and a CPU or other smart-emended device. The user-to-system interaction process involves input, processing, and output. The user inputs through devices like keyboards, touchscreens, or sensors. The system interprets this input, processes it using algorithms, and determinesan appropriate response. After processing, the system provides the user output. Feedback is then provided, completing the loop and enabling further interaction. This iterative process fosters effective communication between the user and the system. In industrial applications, this process occurs within device limitations and context. The application layer, chatbot system layer, and LLM models layer are three stages of user interaction activity classification in intelligent systems. The application layer provides user-facing interfaces, while the chatbot system layer facilitates interaction with the system's logic. The LLM layer enhances interaction quality and system intelligence by processing user input and generating relevant responses.
Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ОЦІНЮВАННЯ МАГІСТЕРСЬКИХ РОБІТ: ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В УМОВАХ ЦИФРОВОГО ОСВІТНЬОГО СЕРЕДОВИЩА ЗАКЛАДУ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Цифровізація освіти охоплює все більше основних бізнес-процесів сучасного закладу вищої освіти. Приклад цифровізації окремих процесів підготовки та представлення результатів магістерського дослідження репрезентовано у даному дослідженні. Нами змодельовано інформаційну систему підтримки оцінювання магістерських робіт за результатами експертного оцінювання та автоматизованої перевірки тексту на наявність плагіату відповідно до нормативних документів закладу вищої освіти та загальних рекомендацій щодо дотримання академічної доброчесності. Визначено основні бізнес-процеси, а саме: управління користувачами, управління оцінюванням магістерської роботи, поширення результатів досліджень магістрів; здійснено їх декомпозицію за стандартами структурно-функціонального аналізу і проєктування та рольовий розподіл потенційних користувачів системи. Запропоновано варіант реалізації цієї системи засобами LMS Moodle: визначено ресурси для завантаження тексту магістерської роботи та супровідних документів, здійснення рецензування, організації консультування магістрантів та комунікації суб’єктів освітнього процесу відповідно до визначеного рольового розподілу. Для перевірки текстів на наявність текстових збігів до LMS Moodle інтегровано відповідний модуль компанії Unicheck. Технологію Learning Tools Interoperability (LTI), що підтримується LMS Moodle, застосовано для інтеграції електронних освітніх ресурсів з навчально-інформаційного порталу університету до репозитарію магістерських робіт. Зазначено, що наявність інформаційно-освітнього середовища закладу вищої освіти та створення єдиної база користувачів дозволить як організаційно, так і технологічно реалізувати проєктовану інформаційну систему з мінімальними затратами.
програмне забезпечення перевірки на плагіат
АНАЛІЗ ОСВІТНЬОЇ ПРОПОЗИЦІЇ ДЛЯ ВСТУПУ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ В 2024 РОЦІ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ POWER BI
У статті представлено аналіз вступної кампанії до ЗВО в 2024 році, досліджено залежність між кількістю поданих заяв вступників до закладів вищої освіти України та показниками, що характеризують освітні пропозиції. Аналіз проведено на основі даних Єдиної державної електронної бази з питань освіти (ЄДЕБО) за 2024 рік із застосуванням кореляційно-регресійного методу. Показано, що між обсягом освітніх пропозицій і кількістю заяв ЗВО існує сильний позитивний зв’язок , а лінійна регресія дозволяє кількісно представити залежність, що пояснює майже 50% вибірки. Результати вказують на активне використання стратегії диверсифікації: економічний механізм розвитку ЗВО через розширення спектра освітніх можливостей. ЗВО, що збільшують кількість освітніх програм, задовольняють ширший спектр освітніх потреб абітурієнтів і тим самим підвищують свою привабливість на ринку освітніх послуг. Рівень попиту на освітні програми безпосередньо корелює з їхньою доступністю та різноманіттям, що вказує на гнучкість ринку освіти України. У статті розглянуто вплив зовнішніх факторів, зокрема регіонального розташування та віддаленість зони активних бойових дій, рейтинг ЗВО на кількість заяв. Представлено структуру розподілу рекомендованих місць для вступу за умовами вступу. Проведені дослідження відображають особливості формування попиту послуг ЗВО за результатами вступної кампанії 2024 р., а також дозволяють оптимізувати підходи до планування освітніх програм, підвищити ефективність роботи закладів вищої освіти України.
ОГЛЯД ОНЛАЙН-НАВЧАННЯ БЕЗ УЧИТЕЛЯ З СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ДЛЯ АВТОНОМНИХ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ
У представленому дослідженні досліджуються методи безперервної адаптації для монокулярної оцінки глибини та семантичної сегментації для покращення можливостей розуміння сцени в реальному часі для автономних транспортних засобів та систем допомоги водієві. Запропоновані методології дозволяють моделям динамічно пристосовуватися до нової інформації у відеорядах, зберігаючи високу продуктивність на тлі поточних змін зовнішнього вигляду сцени, освітлення та інших контекстуальних факторів. Першим внеском є постійна онлайн-адаптація для вимірювання глибини монокуляра, що усуває потребу в ізольованих методах тонкого налаштування та зберігає інформацію на відеокадрах. Цей метод усуває дрейф даних, постійно адаптуючись до нових кадрів, запобігаючи перевантаженню через обмежену різноманітність даних. Повторне відтворення досвіду інтегровано для стабілізації процесу навчання та введення мінімальних обчислювальних витрат. Такі методи, як автоматичне маскування та спостереження за швидкістю, допомагають розрізняти нерухомі та рухомі об'єкти, пом'якшуючи помилки, пов'язані з непостійними сигналами глибини. Дослідження підтверджує ефективність запропонованого підходу за допомогою сценаріїв адаптації всередині набору даних і між наборами даних, демонструючи значний приріст точності при збереженні часу виконання в режимі реального часу.
ПРОЄКТУВАННЯ ПРИЛАДУ ВИМІРЮВАННЯ ТЕМПЕРАТУРИ ПАТРОНУ
Робота присвячена актуальній тематиці проєктування та виготовлення мобільних, портативних, ергономічних та точних приладів для вимірювання збурюючих сторонніх факторів (зокрема температури патрону), які беззаперечно і суттєво впливають на точність виконання військового завдання, а саме снайперської стрільби. Мета статті полягає в створенні приладу вимірювання температури патрону, який задовольняє певним схемотехнічним, конструкторським та технологічним параметрам, виготовлення прототипу виробу, апробація в умовах експлуатації та налагодження процесу збирання. В матеріалі статті досліджено вплив температури патрону на якісні характеристики процесу стрільби, зокрема при зміні температури заряду і повітря на однакову величину, було отримано висновок, що збільшення температури заряду патрона і повітря сприяють незначному збільшенню тривалості лету кулі та її кінцевої швидкості, але суттєвому збільшенню дальності її лету. Наведено геометричне оформлення пристрою, а саме було створено два варіанти конструктивного виконання портативного пристрою вимірювання температури патрону в залежності від використаного варіанту індикатора. Площа виробів різниться більше ніж у два рази, лінійні розміри становлять 103х55 ммхмм та 54х39 ммхмм при майже однаковій висоті готового виробу, що зумовлено використанням різних типів індикаторів і, відповідно, необхідності живлення різними номіналами напруги елементів живлення. Запропоновані прототипи приладу вимірювання температури патрону, які задовольняють певним схемотехнічним, конструкторським та технологічним параметрам, безпосередньо виготовлено дрібні партії виробів двох різновидів, передано на апробацію в умовах експлуатації та здійснено первинне налагодження процесу збирання. За результатами тестових випробовувань скореговано ланцюги постачання складових, конструкцію приладу і технології збирання. До перспектив подальших розвідок слід віднести необхідність більш детальної проробки питань оцінки попиту на готові виробу, динаміки номенклатури відкритого продажу складових, параметрів технологічного процесу збирання та з’ясування витрат на виробництво і ринкової вартості приладу, оскільки зазначена діяльність носить інноваційний, ініціативний та волонтерський характер.
МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ТРАНСПОРТНИХ ПОТОКІВ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТРАНСПОРТНІ СИСТЕМИ
Стаття присвячена дослідженню моделювання динаміки транспортних потоків у міських умовах з використанням теорії масового обслуговування (ТМО). Метою дослідження є розробка методологічного підходу до формалізації динамічних процесів транспортних потоків, що дозволяє адаптувати їх до сучасних інтелектуальних транспортних систем (ІТС). Запропоновано математичні моделі, які враховують стохастичну природу транспортних потоків і ключові показники ефективності, такі як середній час очікування, довжина черг та пропускна здатність. Проведено симуляцію різних сценаріїв транспортної інфраструктури з інтеграцією моделей у інтелектуальні транспортні системи (ІТС). Результати досліджень підтверджують, що застосування ТМО в умовах нерівномірного розподілу транспортних потоків дозволяє суттєво зменшити затримки, оптимізувати маршрути та підвищити ефективність використання дорожньої інфраструктури. Отримані результати відкривають перспективи для подальшого вдосконалення міських транспортних систем шляхом інтеграції алгоритмів машинного навчання та аналізу великих даних, що дозволяє враховувати складну поведінку учасників дорожнього руху. Впровадження моделей ТМО в ІТС сприяє підвищенню ефективності транспортних мереж, забезпечуючи стійкий розвиток міської інфраструктури. Запропоновані підходи є універсальними та можуть бути застосовані для вирішення актуальних проблем мобільності в умовах сучасних міських агломерацій
МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТРАТЕГІЇ АДАПТАЦІЇ В ПРОТИСТОЯННЯ КРИПТОВАЛЮТ ТА КВАНТОВИХ КОМП'ЮТЕРІВ
Стаття присвячена дослідженню стійкості криптовалютних систем (КВС) в умовах нових загроз, пов'язаних із розвитком квантових обчислень. Діяльність представлена диференціальна ігрова модель, що дозволяє формалізувати взаємодія КВС і квантових комп'ютерів (КК), і навіть аналізувати їх взаємовплив. Методологія дослідження ґрунтується на застосуванні диференціальної теорії ігор для моделювання динаміки розподілу ресурсів між сторонами та оцінки їх стратегій в умовах невизначеності та конкуренції. У ході моделювання були розглянуті різні сценарії протистояння між КВС та квантовими обчисленнями, що дозволило виявити ключові закономірності та фактори, які суттєво впливають на ефективність криптографічного захисту, а також обчислювальні можливості атакуючих з використанням КК. Особливу увагу приділено аналізу різних методів захисту цифрових активів за умов можливих квантових загроз. Результати дослідження можуть бути основою для розробки нових стандартів криптографічної безпеки та адаптивних стратегій захисту, які будуть ефективними в умовах швидкого зростання обчислювальних потужностей квантових технологій
Алгоритми розробки бази знань для вдосконалення систем підтримки прийняття рішень при вирішенні проблем кібербезпеки
У статті представлено розробку модульної системи підтримки прийняття рішень (СППР) для кібербезпеки, спрямовану на підвищення захищеності критично важливих комп'ютерних систем (КВКС). В основі системи лежить модель підсистеми нечіткого виводу (НечВ), яка, використовуючи дані з датчиків та систем SIEM, здатна виявляти ознаки загроз, аномалій та атак шляхом фазифікації вхідних значень. Розроблений алгоритм формування бази знань про типові та аварійні ситуації дозволяє системі не тільки ефективно реагувати на відомі загрози, але й аналізувати непередбачувані ситуації. Застосування модуля НечВ дає змогу створити багатопараметричний образ уразливості КВКС, що забезпечує більш комплексну та точну оцінку їх захищеності. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
Використання технологій OLAP та Data Mining в системах підтримки прийняття рішень у тепличному господарстві
У сучасному світі технології відіграють ключову роль у багатьох напрямках життя, включаючи сільське господарство. Вирощування овочів та фруктів у спорудах закритого ґрунту стає все більш популярним і вимагає контролю над умовами та ресурсами для збільшення врожайності, проте із зростанням обсягів даних, які збираються в системах моніторингу, стає важче ефективно аналізувати зібрану інформацію. Дана стаття розглядає використання технологій OLAP та Data Mining для підвищення ефективності вирощування овочів та фруктів у спорудах закритого ґрунту. Метою дослідження є визначення доцільності та ефективності застосування цих технологій для аналізу великих обсягів даних, зібраних під час вирощування овочів та фруктів. Автори дослідження аналізують, як OLAP та Data Mining можуть надати корисну інформацію для прийняття рішень щодо оптимізації процесів вирощування для підвищення врожайності. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
Проєктування комп'ютерної системи аналізу стану рослин
Робота присвячена актуальній тематиці відновлення аграрного господарства на звільнені території, що пов’язано з ризиками замінування, забруднення, захламлення, подолання наслідків екологічних катастроф, псування ґрунтів, тощо територій, необхідності проведення зазначених робіт та проведення досліджень щодо можливості вирощувати рослини в поствоєнних умовах та перспективи ефективного вирощування рослин в зоні ризикованого землеробства. Мета статті полягає в висвітленні створення інформаційної системи аналізу стану рослин, призначеної для здійснення агропромислової діяльності шодо вирощування біоенергетичних та злакових культур, яка забезпечує збір, обробку та рекомендації щодо стану рослин, що в свою чергу дозволяє визначити доцільність (раціональність) вирощування певного сорту рослин в певному регіоні, запланувати заходи польових робіт, обробки та зрошування рослин. В матеріалі статті обґрунтовано необхідність проведення численних експериментів щодо виявлення тенденцій розвитку рослин в умовах досліджуваних регіонів. Пропонується за зібраними статистичними даними визначити доречну (мінімально необхідну) кількість біоенергетичних та злакових культур, необхідну статистику щодо опорних показників нормального розвитку рослин, індикаторів плодоносіння. Запропоновано спосіб отримання інформації про поточний стан рослин з детальною фіксацією умов розвитку та результатів врожайності, спираючись на які засобами абстрагування слід розробити підґрунтя дорадницької інформаційної системи , побудованої відповідними методами аналізу і синтезу. Наведено математичне описання визначення ефекту середовища та умов вирощування (вплив на рослини) за будь-яким біопараметром: за масою рослини, довжиною кореневої або стеблової системи, кількістю ушкоджених рослин або кількістю сходів тощо, призначеного для оцінки придатності рослини для аграрного бізнесу у визначеному територіальному регіоні. Запропоновані Use-case-, BPMN– та Dataflow- діаграми, які ілюструють з певним ступенем деталізації послідовність дій і обробку інформації для процесу дослідження аналізу стану рослин, що становить основу для побудови інформаційної системи аналізу станів рослин. До перспектив подальших розвідок слід віднести необхідність більш детальної проробки кожного з компонентів запропонованої інформаційної системи зі з’ясуванням механізмів генерації висновків щодо доцільності вирощування рослин у певному регіоні та компонентів дорадництва щодо організації діяльності у визначеному аграрному секторі економіки. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
Інтелектуальні системи розпізнавання кіберзагроз, як складова систем інформаційної безпеки на транспорті
Транспортна галузь, зокрема й залізничний транспорт (ЗТ) все більше використовує комп'ютеризовані системи для управління, що робить його вразливим до кібератак. Для захисту інформаційної та кібернетичної безпеки на транспорті стають важливими інтелектуальні системи розпізнавання загроз. Забезпечення кібербезпеки для інформаційних систем та автоматизованих систем керування на транспорті є важливим завданням для забезпечення національної безпеки України. Це дозволяє запобігти можливим кібератакам, зберегти конфіденційність інформації, забезпечити надійну роботу транспортної системи та зберегти безпеку громадян. Розвиток та впровадження ефективних заходів кібербезпеки є необхідними кроками для забезпечення стійкості і надійності транспортних систем та збереження національної безпеки в Україні. Ця стаття описує метод інтелектуального розпізнавання загроз для інформаційних систем керування на транспорті (на прикладі залізничного транспорту - ЗТ). Метод ґрунтується на дискретних процедурах та використанні логічних функцій та нечітких множин. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
Особливості роботи алгоритмів сортування в Python
Стаття присвячена аналізу різних алгоритмів сортування з використанням мови програмування Python та за допомогою алгоритмів сортування на мові програмування Cython. В дослідженні порівнюються класичні методи сортування, такі як сортування бульбашкою, вставками та швидке сортування, з метою визначення їх ефективності для великих наборів даних. Особливу увагу приділено проблемам локалізації при сортуванні рядків у неанглійських мовах, зокрема, застосуванню спеціалізованого словника для коректної обробки українського алфавіту. Представлено методики вимірювання продуктивності та візуалізації результатів у вигляді графіків, що дозволяє глибше оцінити масштабування кожного з алгоритмів в залежності від обсягу даних.
Згладжування неповних рядів даних станцій екологічного моніторингу з використанням прогнозних моделей
У статті розглядається проблема неповних рядів даних при аналізі даних станцій екологічного моніторингу, її вплив на достовірність отриманих результатів та прогностичну придатність вхідних даних, а також методи згладжування даних, що дозволяють мінімізувати негативний вплив пропусків даних. Відсутність даних в ряді може проявлятись на практиці як хибні нульові значення, які можуть призводити до суттєвих відхилень, а також як відсутні дані, що в деяких випадках приховують тенденції зміни динаміки ряду. При цьому, аналітик може не знати про присутність пустих або нульових значень, що, в результаті, призводить до хибних висновків або прогнозів. Методи згладжування за допомогою простої ковзної середньої та екстраполяції дозволяють підвищити якість вхідних даних, та, як результат, підвищити прогностичну якість отриманих прогнозних моделей. Використання локальних прогнозів для заповнення пропущених значень дозволяє отримати найбільш точні результати замість відсутніх даних, і, як результат, підвищити прогностичну якість розроблюваних прогнозних моделей. Точність результатів отриманих замість відсутніх даних перевіряється розрахунком основних статистичних показників ряду з пустими значеннями та повного ряду. Розрахунок параметрів моделей прогнозування для заповнення пустих інтервалів може здійснюватись на основі попередніх даних або тенденції всього ряду. Отримані в даному дослідженні результати можуть бути використані у подальшому для заповнення неповних рядів при аналізі даних станцій екологічного моніторингу або інших рядів даних, що використовуються для прогнозування або аналітичних розрахунків. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
Система розпізнавання образів на базі нейронної мережі з глибоким навчанням
Розроблена система розпізнавання об'єктів, яка ґрунтується на нейронних мережах з глибоким навчанням. Така система розпізнавання образів здатна забезпечити точне та швидке розпізнавання відомих їй та близьких до таких зображень у відеоконетні, отриманому з IP-камер відеонагляду. Залежно від умов зйомки відео та кута огляду IP-камери, алгоритм роботи даної системи досягає точності розпізнавання, що складає 96,38%. Такий відсоток розпізнавання образів є практично сталим відносно 11 класів об’єктів ідентифікації та розпізнавання. Такі високі результати досягаються завдяки використанню навчальної бази відеоданих CamVid в якості навчальної вибірки нейронної мережі. Така база сформована на основі 421 навчального та 280 тестових відеозображень. В моделі системи розпізнавання передбачені можливості оптимізації параметрів функції навчання та ідентифікації, а також зміни методу вимірювання відстані між векторами ознак (метрики вимірювання відстані точок). TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
DETECTION OF COMMUNITIES IN SOCIAL NETWORKS
On e of the main threats is malicious programs (bots), fake accounts capable of imitating human behavior. At the moment, bots create a lot of problems, both for ordinary users and for those who use social networks to conduct a marketing campaign or conduct social research. Using bot profiles in social networks greatly distorts information about the real benefits and interests of portal users. Therefore, it is necessary to determine which users of the social network are programmed, and to be able to divide the flow of data into that generated by bots and by humans. The threatening scale of the use of social bots requires the creation of effective algorithms for their detection. Internet platforms and social services themselves are not too concerned about this problem. As a result, both ordinary users who organize various communities and companies that promote goods, brands, and services through social networks suffer. Thus, the task of recognizing malicious accounts in social networks and combating them remains relevant in the issue of cyber security. The solution to the problem will be the development of network analysis methods that are designed to identify and classify communities in social networks, assess their connectivity, degree of trust, as well as develop effective algorithms for detecting malicious accounts. The purpose of the work is to develop an improved algorithm for detecting malicious accounts in social networks, which is based on the study of modern methods. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back Мова цієї сторінки: Англійська Перекласти на Українська Іврит Індонезійська Ісландська Іспанська Італійська Азербайджанська Албанська Амхарська Англійська Арабська Африкаанс Бенгальська Болгарська Бірманська В'єтнамська Валлійська Вірменська Грецька Гуджараті Датська Естонська Казахська Каннада Каталанська Китайська (спрощений) Китайська (традиційний) Корейська Креольська (гаїті) Курманджі Кхмерська Лаоська Латиська Литовська Малагасійська Малайська Малаялам Мальтійська Маорі Маратхі Непальська Норвежська Нідерландська Німецька Панджабі Персидська Польська Португальська Пушту Російська Румунська Самоанський Словацька Словенська Тайська Тамільська Телугу Турецька Угорська Українська Урду Французька Фінська Хорватська Хінді Чешська Шведська Японська Завжди перекладатиАнглійська на УкраїнськаPRO Ніколи не перекладати Англійська Ніколи не перекладати journals.nubip.edu.ua
Стале землекористування: реалії та перспективи сьогодення
Розглянуто питання сталого землекористування в сучасних умовах. Обґрунтовано, що одним із регулятивних інструментів забезпечення сталого розвитку є ефективна система управління. В статті наголошується, що від раціонального розподілу земельних ресурсів та їх використання залежать розвиток аграрного сектору, розвиток промисловості та рівень соціально-економічного розвитку держави. Звертається увага на питання становлення ринку земель в Україні та зазначено, що формування ринку земель сільськогосподарського призначення в Україні – дуже важливий процес, що впливає на розвиток держави по відношенню не тільки до економічних показників, але і екологічних та соціальних. В дослідженні більш детально розглядаються аспекти, що мають суттєвий вплив на розвиток ринку сільськогосподарських земель, а саме екологічні та соціальні. Оскільки земля та її природні ресурси є об’єктом економіки природокористування та охорони навколишнього середовища та складають еколого-економічні та соціально-господарські різнопланові і різномасштабні системи, наведено схему основних напрямків землекористування і охорони навколишнього середовища. Проаналізовано сучасний стан земельних ресурсів та урожайність основних сільськогосподарських культур, та встановлено, що через недосконалу систему землекористування відбуваються деградаційні процеси, тобто погіршуються корисні властивості і родючість ґрунту. Здійснено аналіз подальших тенденції використання земель.
Авторське право (c) 2020 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
Фінансові інструменти екологічної економіки
Досліджені структурні зміни світової економіки у зв’язку зі зміною парадигми сталого розвитку. Висвітлені ключові аспекти ринкового розв’язання проблеми зміни клімату. Доведено, що похідні фінансові інструменти грають ключову роль у скороченні викидів парникових газів у відповідності до трансформації післякризового міжнародного законодавства щодо регулювання фінансових ринків. Запропоновані пропозиції щодо централізованого клірингу фінансових інструментів у відповідності до трансформації міжнародного законодавства у фінансовій сфері.
Безперервне управління фінансовими ресурсами комерційного банку
Запропонована економіко-математична модель безперервного управління фінансовими ресурсами комерційного банку. Побудовані множини переваги для банку і для його загального контрагента, що характеризують такий початковий стан (обсяг) ресурсів сторін, за якого сторони або можуть взаємодіяти як завгодно довго, тобто зберігатимуть власний фінансовий ресурс, або, навпаки, можуть його втратити. Знайдені оптимальні стратегії сторін.
Деякі питання тестування та обробки формальних текстів за допомогою системи SAD
Використовуючи систему автоматизації дедукції SAD, орієнтовану на верифікацію текстів, поданих формальною природною мовою, вивчаються питання розробки та використання комп’ютерних засобів інтелектуального тестування формалізуємих текстів, що відмінне від звичайного "питально-відповідного" способу тестування та засноване на декларативному способі подання інформації. Дається стисла характеристика лінгвістичних і логічних особливостей системи SAD, що свідчить про можливість її використання для дедуктивного тестування знань навчаємого. На конкретному прикладі демонструється застосування системи SAD для виконання верифікації замкненого математичного тексту, що свідчить про можливість використання системи для вирішення задач дедуктивного тестування. Обговорюються виникаючі задачі та пропонуються методи їх вирішення. Описуються можливі напрямки подальшого розвитку системи SAD, пов’язаних з усилянням її мовних можливостей, збагаченням інтерфейсних засобів та побудовою нових модулів її логічного апарату.
Методи прийняття рішень та системи управління
Реалізація інформаційно-комунікаційних технологій при дистанційних системах навчання
В статті розглянуто основні аспекти формування необхідної інформаційно-технічної реалізаційної бази для процесу дистанційного навчання, перелічені першочергові завдання при організації системи дистанційної освіти. Наведено тенденції в галузі дистанційного навчання, акцентована відмінність між традиційними та сучасним «онлайн» навчанням.
Інформаційні управляючі системи у природничих університетах
Криптографічна система з підтримкою базових алгоритмів зміни вхідних даних
Анотація: Стаття присвячена розгляду існуючих моделей безпеки даних. Запропонований алгоритм дозволяє реалізувати модель шифрування з підтримкою базових алгоритмів зміни вхідних даних. На основі алгоритму шифрування інформації без заданої фіксації довжини, необхідно отримати вхідний ключ шифрування, який визначає характер даних. Також реалізована можливість отримати розмір даних, який перетворюється довільним чином після визначення розміру наступного блоку шифрування. Отримані дані, що визначають розмір блоку шифрування, так само шифруються. Це має дозволити швидко зашифровувати великий об'єм (розмір) даних без необхідності розбивати рядки на блоки. Ключові слова: криптосистема, модель, алгоритм, шифровка, розшифровка, ключ, блок шифрування, ідентифікатор, сигнатура, шифр заміни, шифр підстановки, взаємодоповнюючі сигнатури.
Захист інформації та кібернетична безпека
Математичне моделювання параметрів зернової маси що зберігається для автоматизованих систем керування елеваторами
Автоматизовані системи управління технологічними процесами, на сучасних елеваторах, зерносховищах, комбікормових заводах, перевантажувальних комплексах та інших підприємствах, що виконують переробку і зберігання зерна, забезпечують контроль і підтримку в заданих межах параметрів збереження зерна, а також управління поточно-транспортними системами. Впровадження ЕОМ в систему управління таким складним об'єктом як елеватор, вимагає від розробника розробки нових, або удосконалення існуючих алгоритмів керування об’єктом. У процесі реалізації такої задачі вирішуються різноманітні оптимізаційні завдання. У статті використано поняття ситуації (S) в момент часу (t) і позначено як S(t). Завдання системи управління полягає в тому, щоб на підставі знання про S(t) і деяких додаткових знань про об'єкт видати, з якомога меншим запізненням, керуючі впливи на об'єкт. Показано, що підхід, пов'язаний з введенням в пам'ять ЕОМ таблиці рішень, є неефективним. У справжніх умовах застосування математичних моделей для вибору раціональних параметрів автоматизованої системи управління температурними режимами елеватора (АСУ ТРЕ), дозволяє отримати рішення, ефективне за широтою обліку факторів впливу, часу виконання і витраті коштів. При математичному моделюванні АСУ ТРЕ розглядається як складний комплекс різнорідних елементів. Будь-яка зміна будь-якого параметра або елемента установки в тій чи іншій мірі впливає на характеристики елеватора. У статті запропоновано загальний вигляд системи балансових рівнянь для АСУ ТРЕ та опис системою рівнянь процесу теплообміну в пористій структурі.
Інформаційні технології у сільськогосподарській галузі
Підхід до перевірки віртуальної топології програмно-конфігурованої мережі
У наш час концепція програмно-конфігурованих мереж широко розглядається у якості однієї з основоположних технологій подальшого розвитку Інтернету – у вигляді Інтернету речей. При цьому, спираючись на специфіку названих мереж, оперують поняттям віртуальної топології мережі. Це дає змогу гнучким та оперативним чином реагувати на зміну вимог до розподілених програмних систем, побудованих на основі мережі. При цьому постає проблема перевірки узгодженості компонентів системи. З цією метою у статті проаонується підхід до перевірки віртуальної топології програмно-конфігурованої мережі. Запропонований підхід ґрунтується на використанні темпоральної логіки дій (Temporal Logic of Actions, TLA). В основі запропонованого підходу – використання концепції «дії» (action). Для представлення специфіки запропонованого підходу використано структуру Кріпке. Відмінна риса запропонованого підходу – гнучкість реконфігурування специфікації (формальної моделі) системи з віртуальною топологією. Перевірку топології запропоновано виконувати шляхом автоматизованої формальної верифікації методом перевірки на моделі. З метою поліпшення автоматизації, застосовано реалізацію методу перевірки на моделі TLA Checker (TLC), що ґрунтується на обході простору станів системи переходів в основі формальної моделі методом обходу в ширину (Breadth-first Search, BFS). Ключові слова: ad-hoc, Quality of Services, верифікація, віртуальна топологія, Інтернет речей, перевірка на моделі, програмно-конфігурована мережа, специфікація.
Численное определение собственных чисел матриц большой размерности с комплексно сопряженными собственными числами
Авторське право (c) 2018 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
Нейросетевое распознавание рукописных символов в системе биометрической аутентификации
Статья посвящена развитию методологической базы использования сверточной нейронной сети для биометрической аутентификации пользователей на основании распознавания рукописных символов. Предложено проводить оптимизацию структурных параметров сверточной нейронной сет, исходя из позиций максимального подобия процессу распознавания рукописных символов среднестатистическим пользователем. Сформирована группа соответствующих принципов. Экспериментально подтверждена целесообразность их использования.
Авторське право (c) 2017 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
Методологічні засади створення та використання електронних навчальних ресурсів в системі вищої освіти
Сучасні тенденції підготовки студентів в умовах глобалізаційних та євроінтеграційних процесів ґрунтуються на використанні систем електронного навчання з доступом студентів до електронних навчальних матеріалів, сервісів для колективної роботи в синхронному та асинхронному режимі, масових відкритих он-лайн навчальних курсів, засобів для формальної, неформальної та інформальної освіти. У статті висвітлюються методологічні підходи, процеси та стандарти розробки електронних навчальних ресурсів у системі вищої освіти.
Перспективи "robot operating system" у розвитку комп'ютерної інженерії
У статті виконано огляд сучасних операційних систем, які можуть бути використані в інженерній освіті, наприклад, при розробці робочих програм дисциплін, створенні прикладних навчальних курсів, коли однією з основних проблем стає необхідність наявності недорогого лабораторного обладнання та програмного забезпечення. Розглянуті системи, що дозволяють моделювати електронні схеми і робототехнічні системи. Проведений аналіз заснований на використанні наукових праць в організованому авторами науковому студентському гуртку «Інтернет речей». Показано особливості, відмінності та недоліки роботизованих операційних систем, проаналізовано практичне їх застосування з усіма аспектами розробки робототехнічних систем без використання спеціального обладнання.