Закономірності збігу стовбурів дерев берези повислої у штучних насадженнях Українського Полісся
DOI:
https://doi.org/10.31548/forest2020.01.004Анотація
Узагальнено досвід у питанні опису форми деревного стовбура. Актуальність дослідження зумовлено необхідністю врахування індивідуальних особливостей стовбурів за точності прогнозу діаметрів за математичною моделлю твірної. Мета проведених досліджень полягає у виявленні залежності збігу стовбурів від рангів, які вони займають у деревостанах. На основі дослідних даних, зібраних у штучних насадженнях Полісся, проаналізовано залежності зміни форми стовбурів берези повислої (Betula pendula Roth.). Для аналізу збігу стовбури модельних дерев було поділено на вісім зон за відносними висотами. Збіг кожної зони визначали як тангенс кута нахилу прямої, що з’єднує дві послідовні точки на стовбурі. Масив даних перевірено на наявність дерев нетипової форми, які було вилучено з подальших досліджень. Проведено ранжування модельних дерев за середніми діаметрами пробних площ, природними ступенями товщини та узагальненими рядами розподілу кількості дерев у березових насадженнях України. Здійснено статистичний і графічний аналіз динаміки зміни тангенса кута нахилу апроксимуючої прямої за зонами та рангами. Виявлено різницю характеру збігу у верхній частині стовбурів різних рангів. За допомогою t-тесту на 5-відстоковому рівні значущості підтверджено гіпотезу про відмінності збігу у групах стовбурів з рангами ≤60 % та >60 % на відносній висоті 0,5h–0,85h. Зокрема, стовбури вищих рангів виявились більш збіжистими, на відміну від дерев із рангом ≤60 %, які характеризуються більшою повнодеревністю. Встановлена відмінність форми може пояснюватись висотою початку та протяжністю крони у дерев різних рангів. Отримані результати можна застосовувати для підвищення точності математичних моделей твірних шляхом калібрування їхніх параметрів за відповідними рангами стовбурів.
Ключові слова: твірна деревного стовбура, зональна апроксимація, ранги дерев, висота крони, t-критерій.
Посилання
Anuchin, N. P. (1982). Forest mensuration. Moscow: Forest industry [in Russian].
Arias-Rodil, M., Castedo-Dorado, F., Camara-Obregon, A., & Diegues-Aranda U. (2015). Fitting and calibrating a multilevel mixed-effects stem taper model for Maritime pine in NW Spain. PLoS ONE, 10 (12). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0143521
Clark III, A., Souter, R. A., & Schlaegel, B. E. (1991). Stem profile equations for Southern Tree Species. Research Paper, 282, 113. https://doi.org/10.2737/SE-RP-282
Denisov, A. O. (1988). Form of the trunks of pine, larch, birch and poplar in the forest shelter belts of the Khakassko-Minusinsk hollow. Scientific Works of University of Krasnoyarsk. Krasnoyarsk: STI, 36-43 [in Russian].
Fedosimov, A. N. (1968). Volumes of medium-sized pine trunks. Forestry, 4, 52-53 [in Russian].
Fonweban, J., Gardiner, B., & Auty, D. (2012). Variable-top merchantable volume equations for Scots pine [Pinus sylvestris] and Sitka spruce in Northern Britain. International Journal of Forest Research, 85 (2), 237-253. https://doi.org/10.1093/forestry/cpr069
Girs, A. O. (1981). Marketability of birch and aspen stands (Ph.D dissertation). Ukrainian Agriculture Academy, Kyiv [in Russian].
Gomes-Galicia, E. (2013). Selection of mixed-effects parameters in a variable-exponent taper equation for birch trees in northwestern Spain. Annals of Forest Science, 70, 707-715. https://doi.org/10.1007/s13595-013-0313-9
Heger, L. M. (1965). A trial of Hohenedl's method of stem form and stem volume estimation. Forestry Chronicle, 41 (4), 466-475. https://doi.org/10.5558/tfc41466-4
Kofman, H. B. (1986). Growth and tree stem form. Novosibirsk: Science, 210 [in Russian].
Mesavage, C., & Girard, J. (1946). Tables for estimating board foot volume of timber. Department of Agriculture & Forest Service: Washington. https://doi.org/10.5962/bhl.title.127722
Moshkalev, A., & Davidov, G. (1983). Modeling of assortment and commodity tables. Kaunas: LitSHA, 58-59 [in Russian].
Moshkalev, A. G. (1973). Understatement of trunk volumes at present and elimination of errors in characterizing a generatrix by a polynomial. Leningrad: LenFTA, 85-102 [in Russian].
Myroniuk, V. V., & Polishchuk, V. V. (2016). Comparative analysis of different approaches for modeling of stem taper of birch trees. Forestry and Park-Gardening, 9, 14.
Nesterov, V., Korotkova, S., & Korotkov, A. (1971). Change in the generatrix of a tree trunk with age. TLCA reports, 162, 346-350 [in Russian].
Nykytyn, K. E. (1978). Concerning the logarithmic taper equation of tree stem. Scientific Works of Ukrainian Agricultural Academy, 213, 4-9 [in Russian].
Polyakov, O., & Polyakov, M. (2008). Adaptive industrial system for timber volume estimation of the forest fund: reference data. Scientific Herald of the National Agrarian University, 122, 153-158 [in Ukrainian].
Rojo, A., Perales, X., Sanchez-Rodriguez, F., Gonzales, J., & Gadow, K. (2005). Stem taper functions for maritime pine in Galicia. European Journal of Forest Research, 124 (3), 177-186. https://doi.org/10.1007/s10342-005-0066-6
Silwal, R., Baral, S., & Chhetri, B. (2018). Modeling taper and volume of Sal trees in the western Terai region of Nepal. Banko Janakari, 27 (3), 76-83. https://doi.org/10.3126/banko.v27i3.20544
Socha, J. A. (2002). A taper model for Norway Spruce. Electronic Journal of Polish Agricultural Universities, 5 (2). Retrieved from http://ejpau.media.pl/volume5/issue2/forestry/art-03.html.
Svinchuk V. A., Kashpor, S. M., & Mironyuk V. V. (2014). Mathematical models of the volume the main forest spicies of Ukraine. Scientific Bulletin of NULES of Ukraine, 198 (2), 58-64 [in Ukrainian].
Tyurin, A. V. (1938). Inventory of forest. Moscow: Goslestekhizdat [in Russian].
Zakharov, V. K. (1955). New in wood form research trunks and tabulating volume and concurrence. Collection of scientific papers on forestry, 6, 29- 46 [in Russian].
Zakharov, V. K. (1966). New in forest mensuration technique. Novosibirsk: Science [in Russian].
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).
